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显示格式
- 三种抛物型偏微分方程数值解法的matlab代码，利用的方法是显示差分格式。(the numerical solution of three kinds of parabolic function using the explicit method.)
GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
- GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测(Prediction of GRNN data based on generalized regression neural network for freight volume prediction)
概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断
- 概率神经网络的分类预测,基于PNN变压器故障诊断(Probabilistic neural network classification prediction based on PNN transformer fault diagnosis)
巴特沃斯滤波器
- 设计巴特沃斯滤波器,滤波器的幅频响应,绘出巴特沃斯模拟/数字滤波器的幅频特性曲线(Design Butterworth filter, amplitude frequency response of filter, draw amplitude frequency characteristic curve of Butterworth analog / digital filter)
CEC 2013函数及相关测试算法
- 该文件包含了一个CEC 2013测试函数定义文件和相关测试算法文献。(This file contains a PDF about CEC 2013 test function and the literatures related testing algorithm.)
支持向量机MATLAB程序
- SVM支持向量机算法，matlab机器学习算法程序，功能强大(SVM support vector machine algorithm, matlab machine learning algorithm program, powerful)
用MATLAB实现神经网络对语音分类
- 用MATLAB实现神经网络对语音分类 对4类不同乐曲进行分类(Using MATLAB to realize neural network for speech classification)
Desktop
- 利用tensorflow建立以个用于面部表情识别的模型(Using tensorflow to build a model for facial expression recognition)
SVT
- SVT-即奇异值阈值算法来实现未知矩阵填充(SVT-, a singular value threshold algorithm, is used to implement unknown matrix filling)
PSO
- Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。(Par
阻尼牛顿法程序)
- 由于实际问题的精确极小点一般是不知道的, 因此初始点的选取给算法的实 际操作带来了很大的困难. 为了克服这一困难, 可引入线搜索技术以得到大范围 收敛的算法, 即所谓的阻尼牛顿法(Since the exact minimum points of the actual problem are generally unknown, the selection of the initial points is given to the algorithm In order to overcom
simca
- 主成分分析的一种分类方法，用于模式识别。输入参数自己设定。(A classification method for principal component analysis. Used in pattern recognition.)