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Dominantset
- 一种 较新的聚类算法 Dominant-set 的代码，包括聚类算法的代码和测试代码。该算法最大特点 就是基于图理论的 ，相对于Normalized Cut,计算复杂度低很多，况且能自动决定类的个数
RBFbianshi
- rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好!
som
- 一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序
ann
- 神经网络设计书籍配套源码,很详尽 神经网络设计书籍配套源码,很详尽
guizhou
- 利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
25110544258
- Clique聚类的java简单实现，有数据挖掘的可以下来
kejian
- 人工智能开发工具Visual Prolog 课件
VisualProlog
- visual prolog语言专题(可视化逻辑程序设计
pattern_recognition_SODATA_LMSE_beys
- 模式识别常用算法ISODATA_K均值_感知器_LMSE最小误差_贝叶斯
SVM
- 支持向量机的方法，matlab编写，用于分类检测，模式识别
Fisher_Linear_Classify
- 能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。
RadorSignalProcessing
- 雷达回波信号消噪的仿真和实现,包含算法原理和Matlab源程序