资源列表
Rough-set
- 基于Rough集理论的研究平台，集成了包括数据补齐、离散化、属性约简、值约简等30余种算法-Rough Set Theory-based research platform that integrates more than 30 algorithms including padded data, discretization, attribute reduction, value reduction, etc.
libsvmtest
- eclipse project导入即可使用。 本例包含用libsvm做训练分类用的完整实例。运行predict_svm.py 其中，pattern.txt是模式列表，train-c.txt,test-c.txt分别是训练集和测试集。其中svm.py和svmutil.py是来自libsvm官网3.11中的python包，经过修改之后的。 详情请看这里： 关于这个bug：http://www.tanglei.name/a-bug-in-libsvm-3.11/
ELM
- 该算法完整地描述了极限学习机对混凝土强度预测的过程-The algorithm is a complete descr iption of extreme learning machine for concrete strength prediction process
NN_TSP
- 用人工神经网络方法解决TSP旅行商问题的matlab源代码-matlab codes for TSP problem using NN
t6u3vw.ZIP
- 机器人逆动力学神经网络建模Robot inverse dynamics modeling with neural network-Robot inverse dynamics modeling with neural network
212
- 神经网络算法VB实验示例：幅值可调的ATN函数 ,很不错的VB源码，适合VB爱好者学习研究。-ATN function of neural network algorithm for VB experiments Example: amplitude adjustable, very good VB source code, suitable for VB enthusiasts to learn.
genetic-algorithm-
- 基于遗传算法的函数优化 利用遗传算法求解函数极值-Based on genetic algorithm of function optimization
robots-AGA
- 机器人队形控制 自适应遗传算法matlab代码-Robot formation control Adaptive genetic algorithm
adaboost-coding
- adaboost 源码，综合多个弱分类器，通过动态修改元组权值以及得到的分类器权值，提升为复合强分类器。-AdaBoost source code, several weak classifiers, by dynamically modifying the tuple classifier obtained by weight and weight, enhance the strong classifier for composite.
BPNN
- 神经网络分类学习代码，通过神经网络算法对数据进行学习和自动分类。-Neural network classification learning code, based on the neural network algorithm for learning data and automatic classification.
BP-Letters
- 基于BP神经网络的手写英文字母识别,使用C#语言编写，含字母图片-Based on BP neural network Handwritten English letters recognition, the use of C# language, including alphabet picture
turbopixels_code.tar
- 目前效果最好的超像素分割代码，采用水平集演化方法。-At present, the best superpixel segmentation code, using the level set evolution .