资源列表
QPSK
- 基于MATLAB的QPSK传输系统编码译码仿真-Carrier frequency for modulation and demodulation
MIMO-Channel-Capacity
- 随着传输速率越来越高,信号所占用的带宽越来越宽,实际信道呈现出频率选择性衰落特 性。根据频率选择性衰落信道特性,建立了频率选择性衰落M IMO信道模型,采用频域和时域的方 法研究了在频率选择性衰落下,发射端已知和未知信道状态信息的M IMO信道容量,并给出了相关 的仿真结果。研究结果表明:在相同发射功率和传输带宽下,M IMO系统可以不牺牲信号带宽而显 著提高信道的容量,并且天线数量和输入信噪比的大小对信道容量具有不同的影响。研究结果为如 何提高频率选择性衰落环境下M IMO
Analysis-on-Channel-Capacity-of-MIMO
- 多输入多输出(MIMO)通信系统相比其他的通信系统具有更高的频谱效率，在不增加发射功率以及信号带宽的 情况下，MIMO 技术可以有效地提高系统信道容量及其性能。利用均匀角能量分布以及相关矩阵，分析了相关信道下的MIMO 系统信道容量，得出了系统信道容量的通用公式，并利用MATLAB 进行仿真。仿真结果表明，相关性的增加意味着信噪比的减 小，圆形接收天线阵列半径与角度扩展是决定MIMO 系统信道容量的主要因素。-Multiple-input multiple output (MIMO)
MIMO-OFDM-Systems-Based-on-Preamble-
- MIMO OFDM 技术将成为第4 代移动通信系统的关键技术, 因MIMO OFDM 对时间和频率偏移非常敏感, 因此MIMO OFDM 同步显得尤为重要。提出了一种新的MIMO OFDM 定时同步和频偏同步技术。以GCL 序列为基础设 计了一个新的符合MIMO OFDM 同步技术的导频序列, 通过对该导频序列进行2 次相关得到频率估计, 并将所得频率 运用到定时同步中, 得到更为准确的时间估计
MIMO-channel-model
- MIMO技术在无线传输过程中扮演了很重要的角色-The multi-input multi-output (MIMO) technology plays an important role in link transmissions.
CDMAsimulation-MATLAB
- CDMA通信链路的MATLAB仿真代码，CDMA通信链路的MATLAB仿真代码-CDMAcommunication link simulation by MATLAB
Sentilla-Motes
- 实现Motes的通信，并给计算机发送信号。-communication of motes
infm_chnl_cpcty
- 一般通信信道容量的迭代算法，具有默认的信道传输矩阵，迭代的停止精度为0.000001（百万分之一）。最后有平均互信息量的变化曲线-Communication channel capacity is generally an iterative algorithm, with default channel transfer matrix, iteration stopping accuracy of 0.000001 (ppm). Finally, there is an average cur
ofdm_channel_estimation
- ofdm_channel_estimation 很实用啊-ofdm_channel_estimation matlab ofdm_channel_estimation matlab
BPSK_product_noise_20M
- 雷达信号中的常规信号和二相编码信号的时域及频域代码-Radar signal in conventional signal and binary phase coded signal in time domain and frequency domain code
lfm1
- 雷达信号中的线性调频信号LFM时域及频域代码-Radar signal of linear frequency modulation signal in time domain and frequency domain code LFM
ex.tar
- Simple wireless example