资源列表
Taylor_calculator
- 利用阵列天线泰勒综合法进行天线低副瓣处理的仿真(Using Taylor method to enhance sidelobe level of array antenna.)
cohesive_vumat
- cohesive的vumat程序与文章A concise interface constitutive law for analysis of delamination and splitting in composite materials and its application to scaled notched tensile specimens有关(Cohesive VUMAT program)
cohesive_umat
- cohesive的umat程序与文章A damage model for the simulation of delamination in advanced composites under variablemode loading有关(Cohesive UMAT program)
43680527l1_SRACV
- 稀疏重构下的DOA估计，重构协方差矩阵，效果很好(DOA estimation under sparse reconstruction and covariance matrix reconstruction are effective.)
主力资金
- 通达信插件，从资金面辅助操盘决策，方面直观。(Access letter plug-in, from the financial side to assist the decision-making, intuitive.)
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State Space Recursive Least Squares (
MLS
- MLS（移动最小二乘） 1.拟合函数的建立不同。这种方法建立拟合函数不是采用传统的多项式或其他函数，而是通过系数向量和基函数来决定在某个x处的值。 2.引入紧支的概念，认为在x处的值y只受到x附近子域内的节点的影响。这个子域称作是x的影响区域，影响区域外的节点对x处的取值没有影响。影响区域内的每个节点对x处的取值的影响是不一样的。所以需要一个权函数来定义每个节点的影响。(MLS (Moving Least Squares) July 25, 2018 15:42:20 blank_downdo
hedging_trading
- 网格加码暴利ea，数值设置正确盈利相当可观，建议先模拟试试(It is used for translation after downloading the historical data of foreign exchange EA to make the test historical data more accurate.)
dbscan
- 利用该程序可以实现大数据下的三维点云及二维数据的密度聚类，并对聚类后的结果进行准确提取(Using this program, the density clustering of three-dimensional point clouds and two-dimensional data can be realized, and the clustered results can be accurately extracted.)
cellular_automata_test1
- 利用matlab编写的元胞自动机模拟火灾人员疏散(Simulation of evacuation of fire personnel by cellular automata compiled by MATLAB)
基于生死单元法的平板填充焊接温度场分析
- 基于生死单元法的平板填充焊接温度场ANSYS模拟仿真，自动填充焊料的模拟仿真。(ANSYS simulation of temperature field and automatic filling of solder in plate filling welding based on life and death element method.)
a20180226
- 求解混合整数规划问题，将0-1分段函数变为线性约束(Solving Mixed Integer Programming Problem)