资源列表
analysis_tariff_hours
- Analysis of 24 hour time series.
mrUV
- 文件的读取、拼接，最小二乘拟合，曲线拟合，并做散点图(Reading and splicing of files, fitting of least squares, fitting of curves, and making scatter plot)
小波神经网络
- 小波分析 神经网络 运用matlab程序进行处理，可直接输入参数(Wavelet analysis neural network)
多元变量多目标规划问题求解
- 1.适合解 多变量多目标规划问题，例如 收益最大，风险最小 2.主要目标法，线性加权法，权值我们可以自己设定。(The main objective method, the linear weighting method, the weight value can be set by ourselves)
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
fft
- 实现快速傅里叶变换的源代码，并与matlab内置fft进行了对比(Source code for realizing fast Fourier transform)
w1_main
- 实现图像的前景与背景分割，设定三个不同阈值，直接观察分割结果或者利用统计直方图，得到一个自适应的阈值，再观察实验结果；(Segmentation of foreground and background of image, threshold segmentation method)
PartileFilter
- 基于粒子滤波的目标跟踪算法例程，可以适合刚刚熟悉粒子滤波的新手看(Particle filter target tracking)
pso
- 用于优化参数，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”
mysimplexMax
- 用matlab解决单纯形表，可以实现单纯形表的计算问题(Using MATLAB to solve simplex table)
Example2_2.m
- 将p维的样本线性映射到k维空间上（k<p）。而且，这k个维度是相互正交（不相关）的。这k个方向就是主成分，并且是重新构造出来的，而不是简单地从原来p维中去除p-k维。(To map sample linear P dimension to K dimensional space (k<p). Moreover, the K dimensions are orthogonal to each other (not related). The K direction is the mai
vad
- 自适应端点检测。那么什么是自适应端点检测呢？也就是采集声音信号的时候，开始说话到说话结束，我们把这一段声音信号采集下来进行处理。(Adaptive endpoint detection. So what is adaptive endpoint detection? That is, when the sound signal acquisition, began to speak to the end of the speech, we collected this sound signal