资源列表
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- 理解死锁、死锁避免、死锁预防等基本概念，死锁的产生原因（随机算法），理解死锁的解决办法（银行家算法）。(Understanding deadlock, deadlock avoidance, deadlock prevention and other basic concepts, the causes of deadlock (random algorithm), understand the solution of deadlock (banker's algorithm).)
Clickable-scatter-plot-master
- scattering of clustering
AR
- 基于现行自回归预测模型的MATLAB代码，通过历史数据预测当前数据并实时修正当前权重参数值(Based on the MATLAB code of the current autoregressive prediction model, the current data is predicted by historical data and the current weight parameter values are corrected in real time)
emd
- EMD基础算法，用于刚接触hht算法的初学者学习的算法(EMD basic algorithm for beginners to contact HHT algorithm learning algorithm)
CG
- 探究特征值分布对共轭梯度算法的收敛性影响(The convergence effect of eigenvalue distribution on conjugate gradient algorithm)
BETA_linprog
- 解决考虑载荷不确定性的连续体结构拓扑优化问题(Solving the problem of topology optimization considering the uncertainty of load)
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- 稳健性描述指标与稳健性拓扑优化模型。稳健性设计要求同时考虑结构的平均性能和结构不确定性参数引起的结构性能偏移。为了描述稳健性设计的要求以及构件优化模型，首先针对以结构柔顺度期望及其标准差的加权和形式的目标函数，研究加权系数的选取规则，提出了一个称为“柔顺度的类变异系数”的合适的稳健性描述指标。该指标具有明确的物理意义而更具合理性。(Robust descr iption index and robust topology optimization model. The robustness de
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- 基于随机有限元法的结构柔顺度期望优化设计模型。将基于泰勒展开的随机有限元法引入到拓扑优化柔顺度期望的求解中来(A stochastic finite element method (random finite element method) is used to design the optimal design model of structural flexibility. The stochastic finite element method based on Taylor expans
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- 考虑载荷大小和方向不确定性的柔顺度期望和方差的解析公式。在载荷大小和方向都服从正态分布的前提下，研究了具有不确定性荷载的柔顺度期望和方差的解析求解方法，将结构柔顺度表示成确定性荷载对应的互柔顺度与荷载大小和方向正余弦乘积之和的形式，将均值与方差的计算，转化成荷载大小乘积的均值以及方向角度的三角函数的幂函数或乘积的均值问题。(An analytical formula for the expectation and variance of flexibility in consideration
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- 通过带有三角函数的高斯积分的求解，提出了一系列描述载荷不确定性的均值函数，给出了柔顺度期望和方差的精确解析公式，并且用数值算例验证了该方法的快速准确性。利用所导出的解析公式，求解以柔顺度期望为目标的稳健性拓扑优化问题，获得了典型设计实例的构型设计。设计结果表明考虑载荷大小和方向的不确定性对于结构拓扑优化的结果有较为显著的影响，也验证了解析公式的正确性和拓扑优化模型的有效性。(By solving the Gauss integral with trigonometric functions, a
BP神经网络的拓扑优化算法
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络(BP neural network is a concept put forward by scientists from Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer feedforward neural network traine
HVSD-guolv
- 基于对结构拓扑优化理论及方法的研究，从ICM方法中的过滤函数出发，结合均匀化方法的思想，以幂函数形式的过滤函数为例，运用最小二乘法确定重量过滤函数和与其相应的刚度过滤函数，然后，采用数值模拟的方法，提出过滤函数幂指数系数的概念，探讨了重量过滤函数与刚度过滤函数之间的关系。(Study on the theory and method of topology optimization based on the filter function from the ICM method of combi