资源列表
三点定位MATLAB代码
- 三点定位算法，利用MATLAB进行仿真，亲测有效。。。(Three-point positioning algorithm, using MATLAB for simulation, pro-test effective)
RSSI_indoor-position-master
- 室内定位算法仿真，，，，，亲测有效。。。。(The indoor positioning algorithm simulation,,,,, pro-test is effective. . . .)
helperCIFAR10Data
- 创建一个CIFAR10DATA需要用到的一个matlab基础函数，可能系统版本中没有需要自行编写。(CREAT a CIFAR10DATA set,it may not excise in u matlab,need edit by youself.)
main
- 利用matlab蚁群算法进行人群场馆疏散模拟，找到逃生路线(Using MATLAB ant colony algorithm to simulate crowd evacuation and find escape route)
ship_image1
- 分析仿真舰船目标散射点在不同初始相位下的慢时间多普勒历程(Analysis and Simulation of slow-time Doppler history of ship target scattering points in different initial phases)
MATLAB求解偏微分方程（扩散方程）
- MATLAB求解偏微分方程（扩散方程）有限差分法 源程序代码(MATLAB to solve partial differential equation ( diffusion equation ) finite difference method source code)
tra011
- 惯性导航解算，得出飞行器的经度纬度高度，陀螺仪和加速度计的值(Inertial Navigation Solution, the longitude, latitude, altitude, gyroscope and accelerometer of the aircraft are obtained.)
cs_location
- 可用于位置指纹定位中的信号恢复和图像处理中的信号恢复(Signal Recovery for Location Fingerprint Location and Signal Recovery in Image Processing)
Untitled
- 简要介绍了OFDM的发展状况及基本原理, 文章对OFDM 系统调制与解调技术进行了解析，得到了OFDM 符号的一般表达式，给出了OFDM 系统参数设计公式和加窗技术的原理及基于IFFT/FFT 实现的OFDM 系统模型，阐述了运用IDFT 和DFT 实现OFDM 系统的根源所在,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)、加循环前缀前后和不同的信道内插方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了传输系统中的计算机仿真并给出参
Sample5
- 量化 交易 代码 实例程序5，基于wind数据和matlab计算平台。是学习量化投资和程序化交易的很好的例子。安装wind软件和matlab后可编译执行。(Quantitative trading code, based on wind data and MATLAB computing platform. It is a good example of learning quantitative investment and procedural trading. After installi
Sample16
- 量化 交易 代码 示例程序16，基于wind数据和matlab计算平台。是学习量化投资和程序化交易的很好的例子。安装wind软件和matlab后可编译执行。(Quantitative trading code, based on wind data and MATLAB computing platform. It is a good example of learning quantitative investment and procedural trading. After install
LFDA
- LLDA，局部线性判别分析，可以降到任意的维度，相比LDA更加优秀(LLDA, Local Linear Discriminant Analysis, can be reduced to any dimension, which is better than LDA.)