资源列表
hao-myString
- 自己编写的String 类,重载的多个运算符。功能类似C++ STL中的string 类-prepared by the String own category, the number of heavy Operators. C functions similar to the STL string class
64bit_operator
- bit operation for 64.
xianzhishubiao
- 能够限制鼠标的移动范围,简单地运用了API函数,对于想学API的新手,有一定的参考价值,因为我也是新手!
houghcircle
- Function uses Standard Hough Transform to detect circles in a binary image. According to the Hough Transform for circles, each pixel in image space corresponds to a circle in Hough space and vise versa. upper left corner of image is the origin
guass
- 计算周期光子晶体的程序,大家可以看看,是光子晶体薄板的周期结构
DM
- 采用均匀量化器的二进制抖动调制算法实现水印嵌入-Uniform quantizer jitter modulation binary watermark embedding algorithm
bh1415
- 数控调频发射器的设计C程序 -CNC Design FM transmitter FM transmitter C program CNC Design C procedures
DM
- 采用均匀量化器的二进制抖动调制算法实现水印嵌入-Uniform quantizer jitter modulation binary watermark embedding algorithm
DuckandInhitage-stepOne
- 编写一个鸭子类要求实现各种功能,这是鸭子类的超类-Duck RedHeadDuack
AStart
- 一个寻找最短路径算法的示例程序,可动态显示算法过程-Find the shortest path algorithm sample program
pointToDSO.cpp
- 导houdini粒子到maya的c++编译源代码。-Houdini particles lead to the maya of c++ Compile the source code.
KNN
- 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方
