资源列表
SVM_Train_Predict_HOG
- 样本训练 以及训练完成后生成的xml文件 正样本1200个 负样本2400个-Xml file sample training and after training is completed generated negative samples positive samples 1200 2400
Algorithmsforimageprocessing
- Algorithms for image processing and computer vision书中的源代码-Algorithms for image processing and computer vision
SVM
- Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。因此，Hog+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本，都有Hog特征描述算子的API，而至于SVM，早在OpenCV1.0版本就已经集成进去了；OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API，也提供了行人检测的sample，遗憾的是，OpenCV并没有提供样本训练的sample。这也就意味着，很多人只能用Ope
SVM_Train_Predict_HOG
- 通过HOG，和SVM训练，统计出一张图片中的人数(Through the HOG, and SVM training, statistics a picture of the number of people)
5.餐厅点餐系统（源码+数据库）
- 基于jsp的在线点餐，可以支持手机web(JSP based online ordering can support mobile web.)
stm32-tinyos
- TinyOS系统以其组件结构模型、事件驱动、并发型等优点成为目前最受关注的无线传感器网络操作系统。而STM32和CC2520以其高性能、低成本、低功耗被广泛应用于无线传感器网络嵌入式系统。 但TinyOS 不支持STM32和CC2520芯片。因此在分析TinyOS 基本原理、NesC 编程语言实现机制及其编译过程的基础上，介绍了基于STM32和CC2520的T inyOS移植方法，完成了STM32的IO组件、Timer 组件、USART组件、SPI 组件和CC2520芯片的移植。在实现CC252
omnet++
- omnet++5.2软件的安装包以及安装的指南，以及用户的使用手册(The installation package of omnet++5.2 software and the guide for installation, and the user's Manual)
PatchNavicat
- 数据库注册机，试用与navicateke-Database register, trial and navicateke
SampleTAPI
- C++ sample code using Telephony Application Programming Interface
linux-2.4.18-rmk7-pxa1-mz5-zhiyuan
- 嵌入式linux内核，linux-2.4.18-rmk7-pxa1-mz5-zhiyuan.tar.bz2。下载后把文件名改为linux-2.4.18-rmk7-pxa1-mz5-zhiyuan.tar.bz-Embedded linux kernel, linux-2.4.18-rmk7-pxa1-mz5-zhiyuan.tar.bz2.
linux-2.4.18-smdk2410
- 移植到samsungarm2410的内核愿代码，内带dm9000的驱动实现