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用xpt2046采集AIN2的模拟信号-c51
- 用光敏电阻制作模拟信号，通过AIN2-通道2，Vbat+输入，X-驱动OFF,Y-驱动OFF，可以精准采集并且输入到数码管上。由于xpt2046用24位时钟采集模拟量，通信时序很简单，所以我自己编写的，并由例程改进，注释详细。适合他人学习AD转换。
用xpt2046采集AIN1的模拟信号-c51
- 用热敏电阻制作模拟信号，通过AIN1-通道1，YP+输入，X-驱动ON,Y-驱动OFF，可以精准采集并且输入到数码管上。由于xpt2046用24位时钟采集模拟量，通信时序很简单，所以我自己编写的，并由例程改进，注释详细。适合他人学习AD转换。
用xpt2046采集AIN0的模拟信号-c51
- 用电位器制作模拟信号，通过AIN0-通道0，XP+输入，X-驱动OFF,Y-驱动OFF，可以精准采集并且输入到数码管上。由于xpt2046用24位时钟采集模拟量，通信时序很简单，所以我自己编写的，并由例程改进，注释详细。适合他人学习AD转换。
SVM算法
- SVM的分类与预测。带数据的。可直接使用学习。方便入门。(Classification and prediction of SVM. With data. You can use learning directly.it's convence for us to learn it .)
RA-NOMA-master
- NOMA，可以进一步使用自己的优化算法分析(Algorithm analysis can be further used)
6-SPS并联机器人可达工作空间绘制的MATLAB程序
- 6RPS工作空间绘制求解matlab程序(6rps workspace solution)
PSO_BP
- 实现BP分类，利用PSO优化BP，换数据可直接运行(Realize BP classification, use PSO to optimize BP, change data to run directly)
fast-rcnn-master
- Fast R-CNN是在R-CNN的基础上进行的改进，大致框架是一致的。总体而言，Fast R-CNN相对于R-CNN而言，主要提出了三个改进策略： 1. 提出了RoIPooling，避免了对提取的region proposals进行缩放到224x224，然后经过pre-trained CNN进行检测的步骤，加速了整个网络的learning与inference过程，这个是巨大的改进，并且RoIPooling是可导的，因此使得整个网络可以实现end-to-end learning，这个可以认为是
aloha算法测试
- aloha算法的matlab仿真程序，可用
树形结构
- jQuery文件树插件wdTree， 此演示显示一次性加载10,000个节点树的性能。 您可以展开/折叠并选中/取消选中/取消选中节点以查看其响应速度。
合泰2键滑条DEMO
- 合泰电容式2键式触控滑条程序,具备左右滑动功能,8位(256阶)分辨率.适合于调节灯光,音量等智能控制.
红外遥控-基于38K的载波--c51单片机
- 经过研究，论文还有各种资料，我彻底了解了红外的一种最常用的数据传输方式--nec协议，并制作了相应的c51处理部分模块化程序。该程序有很多详细的注释，给我自己和别人看的，非常适合暂时还不会红外遥控与c51通信的朋友，和项目中需要遥控的朋友。经过在示波器上看接收头的波形，发现了由于无限通信，传输过程中出现的错误信号，并用程序判断，注释中写的很详细。用外部中断0去接收信号，保证信号变化能随时读取。