资源列表
Shiyan7
- 1、对图像进行Fourior变换，并将图像的Fourior中心化，显示中心化后的三维频谱图及在各个坐标平面上的投影图像； 2、对图像进行fourior变换，分别运用(-1)(x+y)*f(x,y)的方法和fftshift的方法将变换后的频谱图中心化，并解释该程序的意义。 3、对图像进行fourior变换，分别显示变换后的实部图像，虚部图像，频谱图像和相角图像，比较说明各个图像与原图像之间有何联系。(1. Fourier transform is applied to the image an
Excel纵断面设计及CAD自动成图
- 渠道纵断面设计及自动成图，Excel函数、VBA、LISP及CAD脚本文件混合使用(Channel profile design and automatic mapping, Excel function, VBA, LISP and CAD scr ipt files mixed use)
映射端口
- 一个游戏外网用的映射端口(A Mapping Port for Game Extranet)
Student.c
- （1）信息维护： 要求：学生信息数据要以文件的形式保存，能实现学生信息数据的维护。此模块包括子模块有：增加学生信息、删除学生信息、修改学生信息 （2）信息查询： 要求：查询时可实现按姓名查询、按学号查询 （3）成绩统计： 要求：A输入任意的一个课程名（如数学）和一个分数段（如60--70），统计出在此分数段的学生情况。 （4）排序：能对用户指定的任意课程名，按成绩升序或降序排列学生数据并显示排序结果（使用表格的形式显示排序后的输出结果）((1) Information mainten
Shell程序之学生管理系统
- shell编程的学生成绩管理系统，是我之前的一个课程设计(Student Achievement Management System Based on Shell Programming,It was one of my previous curriculum designs.)
MLD&MLT&BLCalculations
- 用Argo的netCDF文件计算海洋混合层和障碍层深度并通过M_Map工具包画出全球海洋MLD和BL的分布图。 P.S.: 1.需先安装m_map的toolbox。2.混合层及障碍层的定义参考Clément de Boyer Montegut, et al. "Mixed layer depth over the global ocean: An examination of profile data and a profile‐based climatology." Jou
PTS_DoubleTopBottom
- The ULTIMATE Double Top/Bottom Alerter This alerting-indicator makes professional trading besides your day job possible! It alerts you when the outstanding good reversal pattern "Double Top/Bottom with Fake Breakout" occurs. It can check u
计算误码率
- 计算误码率，在labview实现计算误码率的(jisuanwumalvsacacswdadda)
群友提供28GB超大密码字典
- 密码字典，总共有28个G ，有需要的小伙伴可以下载使用一下(Password dictionary, a total of 28 G, small partners in need can download and use it)
FFT_all
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图(fft analysis,plot rms spectrum,power density spectrum, etc.)
usrp_test
- 在GNU Radio下的FM收音机实例，可用来测试USRP B200功能，可以利用USRP实现FM收音机功能。(The FM radio example under GNU Radio can be used to test the USRP B200 function, and the USRP can be used to implement the FM radio function.)
bpandcmac
- 基于小脑模型神经网络和BP网络对同一非线性系统进行逼近(Approximation of the same nonlinear system based on cerebellar model neural network and BP network)