资源列表
FIR-filter
- FIR语音滤波的MATLAB 程序，附带噪声的音频，和消噪后的音频，-MATLAB FIR filtering process voice, with the noise of the audio, and denoising of audio,
hamming
- 信源产生、信道编码、调制、信道传输、解调、信道译码、差错比较等通信过程的Simulink仿真方法。分析QPSK调制方式下Hamming编码方式在不同信噪比下的通信质量。 -Generated source, channel coding, modulation, channel transmission, demodulation, channel decoding, error comparison of the communication process of the Simulink
isodata
- isodata聚类分析程序，可以通过设定初始参数，对给定的数据矩阵自组织分裂合并-isodata cluster analysis program
Cyclostationary-toolbox
- 循环平稳信号工具，包括自相关函数和7个实验，以及算法的解释-Cyclostationary signal instruments, including the self-correlation function and the experimental
T-Snake-model-for-image-segmentation
- ，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像 的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
RussiaBlock
- 俄罗斯方块的MATLAB源程序，原来这样子也可以-Russia Block
Josephu
- Josephu 问题为：设编号为1，2，… n的n个人围坐一圈，约定编号为k（1<=k<=n）的人从1开始报数，数到m 的那个人出列，它的下一位又从1开始报数，数到m的那个人又出列，依次类推，直到所有人出列为止，由此产生一个出队编号的序列。-Josephu issues: Let numbered 1,2, ... n of the n individuals sitting around, agreed number k (1 < = k < = n) the number
Track-initiation-logic-method
- 雷达目标跟踪中的逻辑法航迹起始程序，其中包含两个文件：simutrack.m和main.m。simutrack.m是目标轨迹仿真；main.m是主文件-The logic of the radar target tracking in track initiation procedure law, which contains two files: simutrack.m and main.m. simutrack.m is the target trajectory simulation m
7_5
- 将一个数组中的值按逆序重新排列。例如原来的是8,6,5,4,1.要求改为1,4,5,6,8.-The value of an array in reverse order to re-order. For example, the original is 8,6,5,4,1. Asked to 1,4,5,6,8.
Operator-Precedence
- c中有多个运算符，此处将这些运算符的优先级全部列出，以方便进一步学习c.-c there are multiple operators, these operators here to list all the priority, to facilitate further learning c.
MATLAB
- introduction to jpeg
work
- 该程序可以绘出杨大成《移动传播环境》的7.2.1.1小节的等距离法实现经典功率谱密度，自相关函数，以及自相关函数均方差。文件中含m文件以及绘出的jpg文件。-The program can draw POSTS " mobile communication environment" section of the equidistance method 7.2.1.1 achieve the classic power spectral density, autocorrelat