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TEST
- 利用matlab、simulink 仿真 实现基带移相键控，并进行误码率分析，而且画出了输入输出两者的波形-Using matlab, simulink simulation of baseband phase-shift keying, and the bit error rate analysis, and draw the waveforms of both input and output
aa-bp
- 使用蚁群算法及改进的蚁群算法优化BP神经网络的程序-Ant colony algorithm to optimize the BP neural network program
m_sequence
- m序列产生程序.matlab程序实现。验证正确。根据m序列的原理-m sequence
one_by_one_input
- 逐个引入因子程序，是用FORTRAN编写的，用于统计计算-one by one input
2006Compressed-Sensing
- 有关压缩感知基本过程的详细讲解，包括稀疏矩阵-Perception about the basic process of compression explain in detail, including the sparse matrix
matlab
- 房价的指数拟合，二次式项式拟合，二元线性回归-matlab regress
cs-theory-and-its-progress
- 压缩感知的最新进展，该篇讲的简单易懂，适合初学者 -The latest developments in compressed sensing, the article stresses the simple to understand for beginners
combining-functions
- 摘 要 采用有限元和球函数相结合的方法,建立水下复杂壳体)))两端带半球壳的加肋弹性圆柱壳的振动!耦 合振动和声辐射方程,运用方程分析法,导出水下复杂壳体的振动!耦合振动和声辐射的相似关系,根据建立的相似关系 实现对壳体的振动响应和声辐射的预报"采用大型有限元软件对具有相似关系的模型和原型的振动响应和声 场进行分析,算例表明,方法切实可行并且为预报水下大型复杂结构体的振动响应和耦合声场提供了一种简洁!实用的 研究方法"-The finite element and ball m
main
- 阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。-Blind signal separation
exer1
- 用阵列光电传感器实现空间窄带陷波功能时，采用右图所示的空间权重结构：共有N=2M+1个敏感元件，各敏感元件宽为w，间距为p，中心处敏感元件的权重为+2M，其他2M个敏感元件的权重皆为-1。求此权重函数的傅立叶变换及空间功率谱，并绘图说明当N=7，p=1mm，w=1/３mm时的空间功率谱的零点特征及其应用意义。-With a photoelectric sensor array to achieve narrow-band notch function space, with the weight
Example045
- 用Visual C＋＋6.0实现资源ID排序的程序源码，希望对大家有所帮助-Using Visual C++6.0 resource ID sort program source code, we hope to help
form_neurons.m
- Neural network deternministic initialization