资源列表
cx
- 利用Matlab编写求取4级移位寄存器的M序列 设初始序列为:1 1 1 1 通过一个四级的移位寄存器,其中在第三级有负反馈(一个模二加法),即将序列的第三位和第四位相加(如序列1 1 1 1经移位寄存器第一次移位后为0 1 1 1)的值再赋到第一位. 序列的周期为16.
Chapter11
- 人工神经网络neat实现vc++6.0编译
93317429ekf_example
- ekf扩展卡尔曼滤波,效果比较好extended kalman filter
Matlab
- 本文介绍了遗传算法的流程及几个算子, 给出了在matlab 语言环境下实现编码、译码、选择、重组和变异各算子的编程方法, 最 后用一个实例来说明遗传算法在寻找全局最优解中的应用。
MATLABga
- 用MATLAB 语言及MATLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、 编程效率高等特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理, 并对英国Sheffield 大学的MATLAB 遗传算法工具箱作了简要 的介绍, 探讨了其在军事目标分配中的应用。
ga
- 用MA TLAB 语言及MA TLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比 较灵活、编程效率高等特点. 本文对遗传算法和基于MA TLAB 的遗传算法优化工具箱(GAO T ) 作了简要的介 绍、分析了优化工具函数, 并结合非线性、多峰值函数问题的优化实例, 说明了遗传算法是一种具有良好的全局 寻优性能的优化方法.
MATLABApplication
- 阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行 了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的 应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的 优化计算结果。
MATLABGAOT
- 简要阐述了遗传算法的基本原理，并对O0PQ0R 遗传算法工具箱（\"0SP）的参数进行 了详细的介绍。探讨了O0PQ0R 遗传算法工具箱在参数优化和非线性规划中的应用，实例证明了遗 传算法在参数优化和非线性规划中的可行性。
golden
- 黄金分割在文艺复兴前后,经过阿拉伯人传入欧洲,受到了欧洲人的欢迎,他们称之为\"金法\",17世纪欧洲的一位数学家,黄金分割数有许多有趣的性质,人类对它的实际应用也很广泛
Chapter05
- 使用遗传算法解决tsp问题,vc++6.0实现
aa
- 深度优先搜索 和 广度优先搜索算法 实现
Chapter07
- 人工神经网络实现的扫雷机程序,用遗传算法进化网络的权重效果很好