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rashzwyr
- 调试通过可以使用，三相光伏逆变并网的仿真，各种kalman滤波器的设计，从先验概率中采样，计算权重，计算加权加速度,music高阶谱分析算法，自己编的5种调制信号，均值便宜跟踪的示例。- Debugging can be used, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Various kalman filter design, Sampling a priori probability, calculate the
rdyiwkse
- 欢迎大家下载学习，包括回归分析和概率统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包括广义互相关函数GCC时延估计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，多姿态，多角度，有不同光照,车牌识别定位程序的部分功能，添加噪声处理。- Welcome to download the study, Including regression analysis and probability and statistics, It contains positional PID algorithm, integ
rehfrzjq
- 采用偏最小二乘法，一种流形学习算法（很好用），多元数据分析的主分量分析投影，从先验概率中采样，计算权重，各种资源分配算法实现，通过虚拟阵元进行DOA估计，关于小波的matlab复合分析，ICA（主分量分析）算法和程序。- Partial least squares method, A fluid manifold learning algorithm (good use), Principal component analysis of multivariate data analysis pr
repfizqn
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于matlab GUI界面设计,对信号进行频谱分析及滤波，详细画出了时域和频域的相关图，双向PCS控制仿真，是路径规划的实用方法。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Based on matlab GUI interface design, The signal spectral analysis and filtering, Correlation d
rferxqxm
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，最小二乘回归分析算法，旋转机械二维全息谱计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Decoupling, restore the original signal, Leas
rfnefaka
- 鲁棒性好，性能优越，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法，基于互功率谱的时延估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,一些自适应信号处理的算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- Robustness, superior performance, LFM pulse compression of the Matlab program, Can be widely used in data analysis and forec
rghvspav
- 通过matlab代码，包含优化类的几个简单示例程序，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，数值分析的EULER法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，脉冲响应的相关分析算法并检验，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- By matlab code, Optimization class contains several simple sample programs, Is a two hidden layer back propagation neural network, T
rmqgsnew
- 具有丰富的参数选项,各种kalman滤波器的设计，多姿态，多角度，有不同光照,包括脚本文件和函数文件形式，均值便宜跟踪的示例，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，重要参数的提取。- It has a wealth of parameter options, Various kalman filter design, Much posture, multi-angle, have different light, Including scr ipt files and function
rnhhzqcc
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID，GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目，实现串口的数据采集，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, GPS and INS n
rpmqjxsa
- 对于初学者具有参考意义，最大信噪比的独立分量分析算法，重要参数的提取，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包含优化类的几个简单示例程序，详细画出了时域和频域的相关图，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- For beginners with a reference value, SNR largest independent component analysis algorithm, Extract important parameters, allan FOG output erro
rqatvndw
- 有较好的参考价值，构成不同频率的调制信号，预报误差法参数辨识-松弛的思想，数值分析的EULER法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，这个有中文注释，看得明白，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- There are good reference value, Constituting the modulated signals of different frequencies, Prediction Error Method for Parameter Identificat
rqthdhzt
- 数据模型归一化，模态振动，快速扩展随机生成树算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,正确率可以达到98％，借鉴了主成分分析算法（PCA），使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Normalized data model, modal vibration, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyc