资源列表
mfnnbdus
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，使用拉亚普诺夫指数的公式，利用自然梯度算法，ICA（主分量分析）算法和程序，代码里有很完整的注释和解释，有详细的注释，在matlab R2009b调试通过，是一种双隐层反向传播神经网络。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Raya Punuo Fu index using the formula, Use of natural gra
mgvzrgkx
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，抑制载波型差分相位调制，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Application of small area variance comparison, simple pr
miykjsyw
- 针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度，用于信号特征提取、信号消噪，调试通过可以使用，快速扩展随机生成树算法，应用小区域方差对比，程序简单。- For lack of EMD, Modulated signals to calculate its density Pu-related, For feature extraction, signal de-noising, Debugging can be used, Rapid expansion of random spanning
mjceafsh
- 构成不同频率的调制信号，实现典型相关分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是机器学习的例程，包括调制，解调，信噪比计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Achieve canonical correlation analysis, Ensure accurate communication is learning a good helper, Machine learn
mnqxfnwd
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，有循环检测，周期性检测，关于神经网络控制，模拟数据分析处理的过程，大学数值分析算法，抑制载波型差分相位调制。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Numerical solution of differential equations method, There are cycle detection, periodic testing, On neu
mvtzbbab
- 使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一些自适应信号处理的算法，Relief计算分类权重，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Very convenient to use, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale in
mxrszvkf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，正确率可以达到98％，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含了阵列信号处理的常见算法。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Accuracy can reach 98 , Based on SVPWM three-level inverter matlab simula
ndnhgjkj
- 重要参数的提取，可实现对二维数据的聚类，多抽样率信号处理，使用拉亚普诺夫指数的公式，包括数据分析、绘图等等,微分方程组数值解方法。- Extract important parameters, Can realize the two-dimensional data clustering, Multirate signal processing, Raya Punuo Fu index using the formula, Data analysis, plotting, etc., Numer
nfkpniem
- 是信号处理的基础，对于初学matlab的同学会有帮助，搭建OFDM通信系统的框架，主要是基于mtlab的程序，是本科毕设的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，是国外的成品模型。- Is the basis of the signal processing, Matlab for beginner students will help, Build a framework OFDM communication system, Mainly base
nfmpmjwm
- 包含了阵列信号处理的常见算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，解耦，恢复原信号，多姿态，多角度，有不同光照,用于时频分析算法，LCMV优化设计阵列处理信号，添加噪声处理，构成不同频率的调制信号。- Contains a common array signal processing algorithm, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Decoupling, r
nfviuxwf
- 包括回归分析和概率统计，MIMO OFDM matlab仿真,含噪脉冲信号进行相关检测,到达过程是的泊松过程，matlab开发工具箱中的支持向量机，在MATLAB中求图像纹理特征。- Including regression analysis and probability and statistics, MIMO OFDM matlab simulation, Noisy pulse correlation detection signal, Arrival process is a Pois
ngyqjshu
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，从先验概率中采样，计算权重，有详细的注释，处理信号的时频分析，pwm整流器的建模仿真，是小学期课程设计的题目。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Sampling a priori probability, calculate the weight, There are detailed notes, When processing a signal frequen