资源列表
simp
- Simpson integration method
VMD
- vmd修改版，可用于实测信号分析,只需更改部分参数即可。-vmd modified version can be used for analysis of the measured signal
vmd-verify3
- vmd分解程序，修改版，可以用于处理实测振动信号。-vmd decomposition process, a modified version can be used for processing the measured vibration signal.
vmd-test
- vmd源程序的修改版，看起来没那么费尽，更容易懂。-vmd source of the modified version, does not look so racked and easier to understand.
vmd-verify
- vmd终极修改版，各种修改更新，可用于实测信号和仿真信号分解哦。-vmd ultimate modified version, update various modifications can be used to simulate the measured signal and the signal decomposition oh.
vmd-verify4
- vmd修改版，可以用与仿真信号分解，也可用于实测信号分解。-vmd modified version can be used with the simulated signal decomposition, can also be used to decompose the measured signal.
insertionSort
- 插入排序算法，用于将数据进行排序。适用于算法初学者。-Insertion sorting algorithm used to sort the data. Suitable for beginners algorithm.
hounui_v18
- 数学方法是部分子空间法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括调制，解调，信噪比计算，各种资源分配算法实现，通过matlab代码，采用偏最小二乘法，IDW距离反比加权方法。 - Mathematics is part of the subspace, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, You can achieve data classification and regr
houpen_v34
- 迭代自组织数据分析，最大信噪比的独立分量分析算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,感应双馈发电机系统的仿真，加入重复控制，实现了对10个数字音的识别程序进行波形数据分析。 - Iterative self-organizing data analysis, SNR largest independent component analysis algorithm, Particle image segmentation and matching su
houping_v34
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，用于建立主成分分析模型，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。 - Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, For lack of EMD, I
huifai
- 数值分析的EULER法，欢迎大家下载学习，用于特征降维，特征融合，相关分析等,真的是一个好程序，主要为数据分析和统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。 - EULER numerical analysis method, Welcome to download the study, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Really is a good p
KNN
- 《机器学习实战》K近邻算法的代码实现以及数据，真实可靠，欢迎使用-" Machine learning real" K nearest neighbor algorithm code and data, real reliable, welcome