资源列表
Numerical-integration
- 工程数学里 数值积分的源代码 和配套的讲义 清楚明白能实现 -Source code and supporting handouts engineering mathematics clearly understand numerical integration can be achieved
Statistics
- 数据分布与检验的讲义以及代码 还有实例讲解 以及数据描述与分析 -Data distribution and inspection as well as lecture notes and code examples to explain and describe the data and analysis
regression-analysis
- 工程数学里面的回归分析 有实验要求目的 还有代码 清晰明了可以实现 -Engineering Mathematics Regression analysis inside experimental purposes also requires clarity of code can be achieved
fuzzy
- 模糊聚类分析是根据客观事物间的特征、亲疏程度、相似性，通过建立模糊相似关系对客观事物进行聚类的分析方法。-Fuzzy clustering analysis based on objective characteristics, the degree of relatedness, similarity, through the establishment of fuzzy cluster analysis method of objective things.
music
- 音乐播放器，利用HTML实现的简单网页播放音乐。-music player
logic-basic-
- logistic regression python code
belajar_decision_tree
- Decision Tree Classifier applied on standard Iris dataset using Python.
pos_mlp
- Multi Layer Perceptron for binary classification using Python. Also showing hoe to do K-Folding in python.
进程调度
- 设计一个有 N个进程共行的进程调度程序。进程调度算法：采用最高优先数优先的调度算法（即把处理机分配给优先数最高的进程）和先来先服务算法。每个进程有一个进程控制块（PCB）表示。进程控制块可以包含如下信息：进程名、优先数、到达时间、需要运行时间、已用CPU时间、进程状态等等。进程的优先数及需要的运行时间可以事先人为地指定（也可以由随机数产生）。进程的到达时间为进程输入的时间。进程的运行时间以时间片为单位进行计算。每个进程的状态可以是就绪 W（Wait）、运行R（Run）、或完成F（Finish）三
python_pnn
- Probabilistic Neural Network for binary classification in python. Also using K-Folding technique in python.
Sparse-Autoencoder
- 神经网络稀疏自编码器的实现；从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张，现在需要用sparse autoencoder的方法训练出一个隐含层网络所学习到的特征。-Sparse neural networks since implementation of the encoder interception of a size of 8* 8 picture small patches given a lot of sheets natural picture
PCA-and-whitening
- 基于PCA和白化的数据预处理操作，PCA具有两个功能：维数约减和数据可视化；白化的目的是去掉数据之间的相关性。深度学习的一个主要工作就是数据的预处理-Based on PCA and data pre-whitening operation, PCA has two functions: dimensionality reduction and data visualization whitening purpose is to remove the correlation between t