资源列表
fileandbase64
- 文件转化成字母的代码，用的是base64算法。-conv file to words code.i use base64.
NanoSL
- 这是用四阶龙格库塔法计算半导体激光器速率方程的工程，源代码用C语言书写，开发平台为VC6.0。程序输出数据被写入文件SLdata.txt中，其中第一列为仿真时间，第二列为载流子浓度，第三列为光子密度。为了方便更多相关开发者调试，还提供了一个matlab源文件test.m。test.m用于将计算数据在matlab中用曲线显示。-This is project developed by Visual C++ 6.0 software platform, which uses the 4th orde
final
- Using Brut-force we can find the value of 𝑲 𝟎 . Since, 𝑲 𝟎 is 48 bit key then there would be 248 possible permutation to get the answer in worst case.-Using Brut-force we can find the value of 𝑲 𝟎 . Since, &#
performanceIndexLibrary
- Performance index analyze
smoothn
- Smoothn algorithm. Matlab code
RS
- 用vs2013 c++ 实现的RS纠错算法，可输入数据，得到数据，若需要将数据导出需要自己添加导出代码。-C++ RS implementation with the vs2013 error correction algorithm, the input data, to get data, if you need to export the data need to add their own code.
HHT_matlab
- 希尔伯特-黄变换，以及相关有用的文章可以参考-Hilbert- Huang transform, as well as relevant and useful articles can refer
mrkpca
- mrkpca-故障诊断 主成分分析-核主成分分析的故障诊断-mrkpca-fault diagnosis Principal component analysis and fault diagnosis of kernel principal component analysis
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
mrdpca
- mrdpca-故障诊断 引入动态过程，改进主成分分析，能更好的监测故障-mrdpca-fault diagnosis Dynamic process is introduced to improve the principal component analysis, which can better monitor the fault.
matlab-KICA
- kica-故障监测 通过对自回归模型中测量矩阵引入时滞参数得到一个适用于动态系统的增广矩阵；然后，选择核函数，计算核矩阵，将增广矩阵映射到高维空间进行白化；最后，利用改进的快速ICA方法提取出独立成分实现对新的测试数据进行在线监测-kica-Fault monitoring
jue--ce--shu
- 决策树 使用python做决策树的创建以及使用-decision tree