资源列表
社会财富预测模型
- 在朋友圈看到一篇很火的文章，大概内容如下，感兴趣的去搜索这篇文章来看。上传的是根据介绍重写的代码。 我们不妨把这场游戏视作社会财富分配的简化模型，从而模拟这个世界的运行规律。我们假设：每个人在18岁带着100元的初始资金开始玩游戏，每天玩一次，一直玩到65岁退休。“每天拿出一元钱”可理解为基本的日常消费，“获得财富的概率随机”是为了……嗯……简化模型。以此计算，人一生要玩17000次游戏，即获得17000次财富分配的机会。(In the circle of friends to see a
Split_TIADC_Matlab_Simulation
- 劈分结构时间交织ADC校正仿真 matlab(Split_TIADC_Matlab_Simulation)
Gani of Horm
- 计算口径天线增益效率，分析效率与增益关系(The gain efficiency of the aperture antenna is calculated, and the relationship between the analysis efficiency and the gain is analyzed)
stlwrite
- stlwrite从修补程序或表面数据编写STL文件，模式文件是使用“二进制”(默认)或“ascii”编写的。 写入STL文件的标题标题文本(最多80个字符)。(Stl writes STL files from patch or surface data, and the schema files are written using either " binary" ( default ) or " ascii ". Write the title
cst vb
- matlab作为控制器，cst作为服务器，实现联合仿真(MATLAB as a controller, CST as a server, to achieve joint simulation)
GA_TSP
- 在matlab环境中，利用遗传算法来求解典型TSP问题，求出最优解。(In the MATLAB environment, the genetic algorithm is used to solve the typical TSP problem, and the optimal solution is obtained.)
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
第11章 模糊RBF网络
- 模糊控制器的设计不依靠被控对象的模型，而是依靠控制专家或操作者的经验知识。模糊控制的突出优点是能够比较容易地将人的控制经验溶入到控制器中，但若缺乏一定的控制经验，很难设计出高水平的模糊控制器。而且，由于模糊控制器采用了IF-THRN控制规则，不便于控制参数的学习和调整，使得构造具有自适应的模糊控制器较困难(The design of fuzzy controller does not depend on the model of the controlled object, but depend
第12章 基于FCEM的TRIZ评价
- TRIZ创新方法是由苏联人Genrich Altshullrer在1946年创立的，它是一种系统改良的方法，可以自觉性演化的技术系统，解决工程问题并消除工程冲突而不抵消妥协，同时它也是一种增加工程人员知识创新力和解决问题技巧的方法。其核心思想包含三个方面：①无论是一个简单产品还是复杂的技术系统，其核心技术的发展都是遵循着客观的规律发展演变的，即具有客观的进化规律和模式；②各种技术难题和矛盾的不断解决是推动这种进化过程的动力；③技术系统发展的理想状态是用最少的资源实现最大效益的功能。(TRIZ i
calc
- 插值多项式 和三次样条插值多项式等，可以较好的对其算法进行识别。(The interpolation polynomial and the three spline interpolation polynomial can identify the algorithm better.)
MATLAB-小波神经网络
- 小波网络用于函数逼近，很实用的小程序。111111(wavelet network Neurofuzzy design and model construction of nonlinear dynamical processes from data)
BP神经网络逼近(matlab程序)
- Bp神经网络MATLAB小程序，相当实用，推荐实用(Neurofuzzy design and model construction of nonlinear dynamical processes from data)