资源列表
数字识别
- 手写体识别，包括样本，基于传统神经网络编写，使用MATLAB神经网络工具箱(Handwriting Recognition)
CognitiveRadioNewFIG2
- 本程序用来实现认知无线电网络中的最优化频谱感知。(This program is an optimization of spectrum sensing in Cognitive radio network.)
1、K-means学习
- K-means算法MATLAB仿真，利用一副图像作为数据实现K聚类算法仿真(K-means algorithm, MATLAB simulation)
2、KNN学习
- KNN算法MATLAB仿真，KNN算法是经典的分类算法，是机器学习的基础算法(KNN algorithm, MATLAB simulation)
bcs_ver0.1
- 用于实现IEEE论文“Bayesian Compressive Sensing”的图2和图4的。(This set of Matlab (7.0) functions contain the core code for generating Fig.2 and Figs.4(a,b) of the following paper:"Bayesian Compressive Sensing" Shihao Ji, Ya Xue, and Lawrence Carin,
nengliang_OFDM
- 本程序用于实现OFDM系统中的能量检测方式的频谱检测。(The programme is the algorithm for energy detection in OFDM systems.)
遗传算法
- 对于柔性车间调度模型的简单算法优化，在已建立好的模型上利用仿真来优化模型(Optimization of Simple Algorithm for Job Shop Scheduling Model)
test
- 人脸标签检测制作,通过python脚本。(face dectectiong labels)
unscentedKalmanfilter
- 无迹卡尔曼在simulink中的实现，亲测可用，对初学者有一定帮助。(Realization of Calman without trace in Simulink)
dc_kalman
- 在simulink中实现了线性卡尔曼滤波的功能，亲测可用(In Simulink, the function of the linear Calman filter is realized, and pro test is available)
11144EXTENDED KALMAN FILTER example
- 扩展卡尔曼滤波在matlab中的实现，对初学者有一定帮助(Implementation of extended Calman filtering in MATLAB)
EKF Tracking Object in 3-D
- 扩展卡尔曼滤波在matlab中的应用，对初学者有参考作用(Application of extended Calman filtering in MATLAB)