资源列表
PCM
- 文件包含源代码，能够实现pcm编译码，易于大学生对pcm编码的学习(PCM matlab simulation)
dijkstra
- 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止(It is the shortest path algorithm from one vertex to the other vertices, and the shortest path problem in the directed graph is solved. The main feature of the Dijkstra algorithm
代码
- MATLAB分数阶参数设计，控制参数研究混合粒子群算法优化分数阶PID(MATLAB fractional order parameter design)
角度程序
- 利用斯托克斯公式分析偏振态(Analysis of polarization state by Stokes formula)
模糊系统与模糊控制教程
- 模糊系统与模糊控制经典入门书，很适合入门看(The classic introductory book of fuzzy system and fuzzy control)
FastICA_25
- FASTica计算程序,其中的说明较详细，可以直接使用，方便快捷(FASTICA compute dfsd dsafdafaerew sdfsdf sdf)
斯坦福大学-深度学习基础教程
- 斯坦福大学的深度学习，基础教程。ps:要求先学完吴恩达的机器学习基础再来看，不然看不懂(Depth study of Stanford University, basic course. Ps: needs to learn the basis of Wu Enda's machine learning first, or you can't understand it.)
希尔伯特黄变换
- HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。简单说来，HHT处理非平稳信号的基本过程是：首先利用EMD方法将给定的信号分解为若干固有模态函数（以Intrinsic Mode Function或IMF表示，也称作本征模态函数），这些IMF是满足一定条件的分量；然后，对每一个IMF进行Hilbert变换
小波变换
- 该程序为小波变换以及小波包变换。将波形进行多尺度分解变换，得到近似系数以及细节系数。(The program uses wavelet transform to transform the waveform into multiscale decomposition, and obtains the approximate coefficient and the detail coefficient.)
ieee300
- 在MTALAB/MATPOWER工具包下的ieee300节点系统，此程序可以完美运行，采用的方法为直角坐标系下的牛顿拉夫逊法。(In the ieee300 node system under the MTALAB/MATPOWER toolkit, the program can run perfectly, using the Newton Raphson method in the Cartesian coordinate system.)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
gpml-matlab-v4.1-2017-10-19
- MATLAB code. It was originally demonstrated the main algorithms from Rasmussen and Williams: Gaussian Processes for Machine Learning.(The code provided here originally demonstrated the main algorithms from Rasmussen and Williams: Gaussian Processes f