资源列表
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- 使用C/C++编写的一阶弹性波混合吸收边界的程序(The use of C / C ++ prepared by the first order elastic wave mixed absorption boundary program)
Fortran基础教程
- Fortran 基础教程，使用与初学fortran的工程师学习(Fortran basic tutorial, using and learning FORTRAN engineer learning)
RobotNavigation-master
- 该软件仿真了机器人运动过程中，自动避障的算法(A novel robot navigation algorithm)
ELM
- 用于使用极限学习机算法进行分类问题,采用MATLAB编写，适合论文写作(Classification algorithms are used for the use of the extreme learning machine algorithm)
数据加窗与混叠
- 对数据进行加窗处理（切比雪夫窗），加窗处理后然后再进行混叠处理，通过频域来看出加窗与混叠对数据的影响(Windowed data processing (Chebyshev window), windowed processing, and then aliasing processing, through the frequency domain to see the window and aliasing impact on the data)
balls
- 能够在指定区域内生成数量为N，半径为R的球体(A sphere with a number of N and a radius of R can be generated in the specified area)
4_parameter_fit
- 四参数拟合算法的实现，对现实中的拟合效果不错！(Implementation of four parameter fitting algorithm)
source_code_TensorFlow
- 此压缩包包含《tensorflow 实践》中的源代码(this Zip file containes source codes of "tensorflow practice".)
CNN_mnist
- 使用CNN网络对mnist数据集进行训练(Use the CNN network to train MNIST data sets)
in
- it can be used for nanoindentation related research
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- 欧拉（Euler）方法的MATLAB程序，包括向前欧拉方法的三种MATLAB程序，以及向后欧拉（Euler）方法的MATLAB程序(MATLAB program of Euler method)
卡尔曼
- Kalman Filter是一个高效的递归滤波器，它可以实现从一系列的噪声测量中，估 计动态系统的状态。广泛应用于包含Radar、计算机视觉在内的等工程应用领域，在控制理论和控制系统工程中也是一个非常重要的课题。连同线性均方规划，卡尔曼滤波器可以用于解决LQG(Linear-quadratic-Gaussian control)问题。卡尔曼滤波器，线性均方归化及线性均方高斯控制器，是大部分控制领域基础难题的主要解决途径。(Kalman Filter is an efficient recursi