资源列表
Dimension Reduction
- 使用降维积分方法，计算结构的静态可靠度。将功能函数的维度降低，而后进行高效的积分。(Dimension Reduction Integration methods for structural reliability.)
MIMO_OFDM_MATLAB_program
- 关于MIMO中滤波器优化设计仿真，可以做适应多种的天线的设计(Optimization design simulation of filter in MIMO)
jkvn
- 设计一个由正规文法生成FirstVT集和LastVT集的算法动态模拟,()
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
MATLAB拟合求解圆心和半径
- MATLAB拟合求解圆心和半径，通过给定的一系列点的坐标，拟合出最接近的圆(MATLAB fitting for the solution of the center and radius)
K-means
- 利用MATLAB实现K均值聚类算法，加深对该算法的理解。(We use MATLAB to achieve K mean clustering algorithm to deepen our understanding of the algorithm.)
online-svr
- 实现在线的SVR算法，python版本。(online svr, python version.)
kldiv
- kl散度计算 从网上找到的一个程序 论文中可以使用(KL divergence calculation)
iris_analysis
- 分类算法将Iris分为三种类型(Setosa, Versicolour, Virginica),找出特征属性占比较大的几个属性，然后对数据进行降维以便于聚类分析，最终将数据分类。(The classification algorithm divides Iris into three types (Setosa, Versicolour, Virginica) to find a few attributes of characteristic attributes, and then redu
机器学习+周志华
- 周志华的机器学习西瓜书，讲解了机器学习的各种基础算法。(Zhou Zhihua's machine studies watermelon books)
MLRI
- 利用最小化拉普拉斯残差插值算法处理拜耳图像，采用稀疏拉普拉斯滤波器处理红绿蓝三种像素，达到良好的插值效果。(Using the minimized Laplasse residual interpolation algorithm to deal with Bayer image, three pixels of red and green blue are processed by sparse Laplasse filter to achieve good interpolation eff
onestep_ap
- 交替投影算法(AP)：先用边缘导向插值恢复绿色通道，再用部分波段法更新绿色通道值，最后用AP算法迭代插值恢复红蓝通道。(Alternating projection algorithm (AP): using edge oriented interpolation to restore the green channel first, and then update the green channel value by partial band method, and finally use t