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guizhou
- 利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
25110544258
- Clique聚类的java简单实现，有数据挖掘的可以下来
kejian
- 人工智能开发工具Visual Prolog 课件
VisualProlog
- visual prolog语言专题(可视化逻辑程序设计
pattern_recognition_SODATA_LMSE_beys
- 模式识别常用算法ISODATA_K均值_感知器_LMSE最小误差_贝叶斯
SVM
- 支持向量机的方法，matlab编写，用于分类检测，模式识别
Fisher_Linear_Classify
- 能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。
RadorSignalProcessing
- 雷达回波信号消噪的仿真和实现,包含算法原理和Matlab源程序
6
- 详细的介绍了先进PID多变量解耦控制，及基于单神经元和DRNN神经元的PID解耦控制，内有详尽的源代码
DBSCAN
- dbscan算法实现，Written by Michal Daszykowski The University of Silesia
backtrack--TSP
- 使用回溯法求解TSP问题，使用VC++编写。代码量挺少，不过数据较大的时候需要时间比较长，时间复杂度为O(n!)
fisher
- 模式识别中应用fisher原则进行分类的算法程序。对学习模式识别很有用。