资源列表
ws
- 复杂网络中小世界网的生成算法，用FORTRAN语言编写-small-world network
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
cuSVMVCcode
- 基于GPU计算的SVM，VC++源码，包括详细文档说明文件。借用了GPU编程的优势，该代码据作者说比常规的libsvm等算法包的训练速度快13-73倍，预测速度快22-172倍。希望对大家有用-cuSVM is a software package for high-speed (Gaussian-kernelized) Support Vector Machine training and prediction that exploits the massively parallel proc
ga
- matlab实现的GA算法程序，实数编码-GA algorithm matlab implementation process, real-coded
pca
- pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等 有中文注释-Principal component analysis
PSO-RBF
- PSO 算法与RBF神经网络算法的结合,有一定借鉴价值-PSO algorithm and the combination of RBF neural network algorithm, there is a certain reference value to
AprioriHash-java
- 基于Apriori的Hash改进算法的Java实现。利用Hash技术减少了生成频繁项集的时间。-The Hash-based Apriori Algorithm for Java. Hash technology reduces the use of frequent itemsets to generate the time.
zGEP
- 基因表达式编程是遗传算法的一个重要分支，该源代码提供了一个java的实现，对于学习遗传算法很有帮助-Gene expression programming is an important branch of genetic algorithms, the source code provides a java implementation, very helpful for learning genetic algorithm
ICA
- 利用免疫系统的克隆选择机制，结合粒群优化算法的进化方程。算法的主要特点是利用免疫处理操作，提高种群的多样性，利用进化方程提高收敛速度。-Immune Clonal Algorithm
DCQGA
- 双链量子遗传算法源码的matlab实现！希望大家喜欢-Double Chain Quantum Genetic Algorithm
DPD
- 讲述了一种功放数字预失真记忆模型，对算法进行了仿真-Describes a digital pre-distortion amplifier memory model, a simulation of the algorithm
GABP
- 用遗传算法来优化BP神经网络，进行网络训练，包含有实验数据-Using genetic algorithms to optimize the BP neural network, the network training, includes the experimental data