资源列表
fft-dft
- fft算法，fft与dft算法的比较，并有详细的文档说明。-fft algorithm, fft compared with the dft algorithm and a detailed descr iption of the document.
sssc
- 自己编写的SSSC模型，使用了重复控制器，消除了稳态误差-The module of SSSC with the apply of Repeat Controller
new
- 钢琴声音频谱分析，电子音乐合成的源程序 以及合成声音wav文件。 huxuec@yahoo.com.cn-Piano sound spectrum analysis, the synthesis of electronic music synthesis of the sound source, as well as wav files. huxuec@yahoo.com.cn
DTW
- 基于DTW的语音情感识别！运行环境MATLAB!-Speech Emotion Recognition Based on DTW! Operating environment MATLAB!
PSAT
- matlab中电力系统分析工具包psat的教程，建立三机九节点模型-matlab in power system analysis toolkit psat tutorial, the establishment of three-machine nine node model
transfermatrix
- 给出一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。-Give a one-dimensional crystal structure of the phonon transfer matrix method.
GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
Mie-scattering-Matlab
- 粒子散射光强的计算，可算粒子各个散射角的光强分布及其相位-The calculation of particle scattering intensity, scattering angle of each particle can be considered the light intensity distribution and phase
ID3
- 实现ID3算法，在结果中以树表示出来。决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复该过程一直到形成正确的决策集。-ID3 algorithm to achieve, in the results that come out to the tree. Decision tree is to classify the data, thus achieving the purpose
GPS-Matlab
- 一个GPS课程的全部代码，含有数据！很实用-MATLAB GPS scr iptS-- Charles Meertens and Doug Miller, U. Utah 3Jan95 These scr ipts were developed for/during a class in GPS and Active Tectonics Department of Geology and Geophysics, U. Utah, Spring, 1994 EXAMPLE RIN
MIMO-OFDM
- 内含多个MIMO-OFDM信道评估程序：MIMO-OFDM不同信道估计的对比、OFDMexample(程序源码和SIMULINK平台仿真)等！-Contains multiple MIMO-OFDM channel assessment procedure: MIMO-OFDM channel estimation with different contrast, OFDMexample (program source code and SIMULINK simulation platform)
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，