资源列表
BP05
- 本程序用BP神经网络，对基于压缩感知观测后的语音序列进行建模预测-BP neural network used in this procedure, the speech sequence based on compressed sensing measurements after modeling prediction
zuiyouhua
- 一些基本的最优化方法的matlab程序，方便大家学习参考-Some basic optimization methods matlab procedures, facilitate learning reference
p205ESO
- 用simulink搭建的自抗扰控制器中的ESO-The ADRC controller simulink structures of ESO
ADRC_LSEF
- 用simulink搭建的自抗扰控制器的线性反馈模型-The ADRC controller simulink structures linear feedback model
ADRC_NLSEF2
- 用simulink搭建的自抗扰控制器的非线性反馈模型，与之前传的那个略有不同-Simulink build the ADRC controller of nonlinear feedback model is slightly different, and that before the transfer
Gaussian-lognormal-distribution
- 熟悉非高斯色噪声的产生过程，并对其进行参数估计。 产生一高斯噪声，让其通过一线性系统，再得到符合需要的对数正态分布。 -Familiar with the process of non-Gaussian colored noise generated, and estimated its parameters. Generate a Gaussian noise, so that the linear system to meet the needs of the lognormal d
Array-signal-and-noise-generation
- 综合应用阵列信号模型及随机矢量产生方法，对数字波束形成技术进行原理性仿真。 建立等间距线性阵列模型，针对远场点目标窄带回波信号，产生阵列回波矢量及接收机噪声矢量，并进行数字波束形成仿真，定性分析不同因素变化对阵列方向图的影响。 -Comprehensive application of array signal model and random vector generation method, the principle of simulation of digital beamf
Array-yuan-changes-in-the-number
- 等间距线性阵列，阵元间距d= λ /2，等幅加权，目标方位φr = 0°，无噪声。 分别仿真计算阵元数M=8 、16时的阵列方向图，定性分析产生的原因。（可通过3dB波束宽度计算公式说明） -Equally spaced linear array, the array element spacing d = λ/2, equal amplitude weighted target azimuth φr = 0, no noise. , Respectively, the number o
Changes-in-the-signal-to-noise-ratio
- 等间距线性阵列，阵元数M=8，阵元间距d= λ /2，等幅加权，目标方位φr =0°。产生空间白噪声矢量（复高斯分布）。 设阵列信号矢量元素s(m)=exp[j mψr]，其信号幅度为1，该阵元接收机附加的高斯噪声为n(m)=nmr+jnmi，其中实虚部均为独立同分布N(0, σ2)的高斯随机数，则该通道合成信号x(m)=s(m) + n(m)，其中信噪比为： SNR = 10 lg[1/(2σ2)] = – 3 – 10 lg(σ2) (dB) -The spacing of t
The-influence-of-target-bearing
- 等间距线性阵列，阵元数M=8，阵元间距d= λ /2， 等幅加权，无噪声。 分别仿真计算目标方位φr =0°、30°时的阵列方向图。 -The spacing of the linear array, and the array element number M = 8, the array element spacing d = λ/2, equal amplitude weighted, no noise. Respectively simulation calculation th
Linear-Least-Squares--and-model-test
- 最小二乘回归算法以及其模型检验和参数检验并自动逐步检验。-linear least squares regression，model and parameters testing
matlab-PCA-analysis
- 主成份分析算法m文件，根据结构可以自由调用-PCA analysis