资源列表
遗传
- 求解最优路径的MATLAB遗传算法，求解无人机在100个城市之间的最优路径(MATLAB genetic algorithm for solving optimal path)
e-greedy
- multi-armed bandit多臂*机算法中的e-greedy贪婪算法的基本仿真代码(multi-armed bandit e-greedy simulation program)
2PSK Simulation
- 本例程仿真2PSK信号调制到解调的过程：二进制码 -> 基带信号 -> 调制 -> 加噪 -> 接收滤波 -> 相干解调 -> 输出滤波 -> 码元抽样 -> 判决(This routine simulates the process of 2PSK signal modulation to demodulation.)
MLPG Patch
- Meshfree method for linearity problems 2D
牛顿迭代法
- matlab环境下试用于高维方程组求解的牛顿迭代法算法函数(Newton iterative algorithm function for solving higher dimensional equations in matlab Environment)
kalmanfilter
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。(Kalman filtering (KF) is an algorithm for optimal estimation of system state by using linear system state equation and input and output observation
z变换
- 采用z变换分析信号和系统的频域特性的方法，加深对离散系统的频率响应分析和零极点分布概念的理解。 1. 已知一个线性时不变因果系统，用差分方程描述为 y(n)= y(n-1)+ y(n-2) +x(n-1) （1） 求出该系统的系统函数，并绘制出零极点分布图，指出其收敛域。 （2） 求系统的冲激响应。 （3） 如果该系统是不稳定系统，则求出其满足稳定系统的冲激响应。 （4） 绘制出系统函数的幅度响应曲线。 （5） 实验前根据零极点分布图大致绘制出此系统的幅度响应曲线，和试验后调用函
GAforVRP
- MATLAB遗传算法解决VRP问题，不带时间窗的简单模型(MATLAB genetic algorithm to solve VRP problem)
RBFPID
- 在simulink平台上的基于RBF神经网络的PID算法，适用于simulink仿真中系统的实时自适应控制(PID algorithm based on RBF neural network on Simulink platform is suitable for real-time adaptive control of system in Simulink simulation)
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- 功能：基于褶积模型的衰减补偿 功能：基于褶积模型的衰减补偿(Attenuation compensation based on convolution model)
MOGWO
- 源码关于多目标灰狼优化的，还有实例(Source for multi-target wolf optimization, and examples.)
pima indians diabete data
- prima indian diabetes dataset