资源列表
dijkstra
- 基于贪吃算法的两点间最短距离的源代码，简单易懂。-Greedy algorithm based on shortest distance between two points of the source code, easy to understand.
QueensLVB
- 用拉斯维加斯算法实现的一个N皇后问题，N皇后问题是一个NP问题，但这个算法计算速度非常快。-Las Vegas algorithm with an N queens problem, N Queens problem is a NP problem, but this algorithm is very fast.
Path-planing
- 输入路网的节点、各对应路段的路阻，起点和终点，然后利用Dijkstra()算法从中找出一条权值最小的路径并输出。-Enter the network node, the corresponding sections of the road resistance, start and end, and then use Dijkstra () method to find out a path with the least weight and output.
zuixiao
- 最小重量机器设计问题，回溯法和分支限定法-#include<iostream> using namespace std #define N 3 #define M 3 int w[N][M]={{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}} int c[N][M]={{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}} class machine {public:
An-Adaptive-Filter-Model-of-Object
- ：针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失，以及使用单个模型跟踪 机动目标不够理想，提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明，该算法在 目标机动时，跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法，而且计算量小，能保证跟踪的实时性。-Abstract：Aim at the lose of target due to scale。invarl’ant，position change and deformation，as welI as dissati
An-Improved-Mean-Shift-Algorithm
- 奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标 颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换 自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每 一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目 标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
An-Algorithm-for-Face-Recognition-
- 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特 征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高，并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹 配的难度。为克服上述缺点，提出了一种新的算法，将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述，并根据各自的独特 性赋予不同的权值，最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明，该方法能 有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响，并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。-
autocor
- calculating auto-correlation for turbulence data
lyapunov
- lyapunov calculation
poincare
- poincare mapping for time series data
fft
- fft of time series data
MATLAB
- k近邻算法 均值算法 中值算法 针对高斯和椒盐图像去噪-means algorithm k nearest neighbor algorithm in the value of denoising for Gaussian and salt and pepper