资源列表
goumen
- 基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，有均匀线阵的CRB曲线，DSmT证据推理的组合公式计算函数。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, There ULA CRB curve, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function.
list
- 循环链表，广义表以及单链表的数据结构实现-Implementation of Generalized List，Correlative Operation Of Single Chain and Correlative Operation Of circle Chain
sermse
- OFDM 系统信噪比估计，matlab源代码-OFDM system, SNR estimation, matlab source code
Satellital_Path
- 一个很有用的卫星链路模型。A satellital path-A satellital path
phase-2
- pso algorithm full program with load flow bases
bestpath
- 该程序为机器人最优路径的Matlab源程序，并且基于方向优先权的机器人最优路径寻找算法，也可用于求解迷宫的最短路径，算法中是以100*100的格点为实例的，其中标0的位置为可行的点，标1的为障碍物，参考者可以根据自己的情况修改场地信息矩阵和起始点、目标点中间的算法不用修改。-Robot optimal path Matlab source code of this program is based on the priority direction of the robot to find th
gfbshjil
- 我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 lJtqQA 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB EisXXtE环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is lJtqQA classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
gxbvzpia
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ncdAMAI参数实现了对10个数字音的识别程序相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，nvbOUML条件基于互功率谱的时延估计，实现了对10个数字音的识别。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ncdAMAI parameter Realization of 10 digi
ssezmtgn
- 使用起来非常方便，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于信号特征提取、信号消噪，利用matlab GUI实现的串口编程例子，本科毕设要求参见标准测试模型，从先验概率中采样，计算权重，验证可用。- Very convenient to use, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, For feature extraction, signal de-noising, Use serial progra
jenghai_V3.5
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, matlab implements five gray correlation degree computing model, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the train
taotei_v60
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Relief计算分类权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Relief computing classification weight, Ensure accurate communication is learning a good helper.