资源列表
Radial_Basis_Function_Neural_Network
- 神经网络，用于神经网络的机理模型和建立经验模型．-neural network, for the mechanism of neural network models and model building experience.
hvdc
- hay voltage Direct current in wind system (simulink)
neural_network_bp
- BP神经网络的一种回归算法研究，MATLAB实现并已通过系统仿真测试-A return of BP neural network algorithm, MATLAB simulation to achieve and have passed the test
Kalman-filter
- 其中包括卡尔曼，扩展卡尔曼其仿真代码和仿真的图形。适用于三维情况，对弱机动目标跟踪精度较高。 -请输入您要翻译的文字内容或网页地址,回车即可翻译 其中包括卡尔曼，扩展卡尔曼其仿真代码和仿真的图形。适用于三维情况，对弱机动目标跟踪精度较高。 ON划词翻译ON实时翻译其中包括卡尔曼，扩展卡尔曼其仿真代码和仿真的图形。适用于三维情况，对弱机动目标跟踪精度较高。 Including Calman, extended Calman the simulation code and the
pmboumat
- 我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 XlPcwM 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB XrDDSZP环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is XlPcwM classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
qecbqimt
- GPS和INS组合导航程序，其中包括轨迹发生器、KALMAN滤波、Bcaizne模型建立、可以对程序进行任意修改，实验报告作为示例，是brECCQr参考例程-GPS and INS combination of navigation procedures, including the trajectory generator, KALMAN filter, Bcaizne model to establish, you can arbitrarily modify the program, th
hunjing
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于matlab平台实现,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。- Import data files as input parameters matlab program is running, Based on matlab platform, Calculation crosshairs diffraction image at different distances.
punsou
- 算法优化非常好，几乎没有循环，GSM中GMSK调制信号的产生，研究生时的现代信号处理的作业。- Algorithm optimization is very good, almost no circulation, GSM is GMSK modulation signal generation, Modern signal processing jobs when the graduate.
beseelnetwon
- 本人自编的共轭梯度法。为c源码，已在TC下运行通过-I wrote the conjugate gradient method. C-source has been running through TC
aa
- 根据所给的全国地图建立相应的数据存储，使用Dijkstra算法求任意两点间的最短距离.-According to the established national map of the corresponding data storage, using the Dijkstra algorithm for getting the shortest distance between any two points.
fp_tree
- 经典的fp树算法，主要描述算法的整个流程，注释详细。-Classic fp-tree algorithm, and describes the entire process of the algorithm, detailed annotations.
huffman
- Huffman编码的关键点是构造一棵Huffman树。其过程是： 1.输入各个叶子节点及其频率，对每个节点的lchild, rchild, parent分别赋初值为0； 2.选择parent为0，且fre最小的两个节点开始建Huffman树，再修改相应节点的lchild, rchild, parent值，如此重复直到Huffman树建立。 3.从叶子到根逆向求每个节点的Huffman编码。 4.解压时，由于Huffman编码是前缀编码，即任一字符的编码都不是