资源列表
BPNetworks-master
- GNU通用公共许可证是自由，copyleft许可证软件和其他种类的作品。(The GNU General Public License is a free, copyleft license for software and other kinds of works.)
img_seg
- 图像分割的一些代码，仅做测试使用，希望开通下载功能(Image segmentation of some code, just to test the use, I hope to open the download function)
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
SVM
- 一个简单的向量机实例，MATLAB7通过，可以用7进行测试(a svm modle,this is a little a little svm use matlab7.0)
kNN
- kNN，用来分类分类速度快 容易理解,上手容易(kNN,fast to classify easy to understand,welcome to download)
模拟退火禁忌搜索遗传算法神经网络MATLAB程序合集
- 模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集(Simulated annealing, tabu search, genetic algorithms, neural networks - MATLAB collection)
hd560
- Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines, Contains a common array signal processing algorithm, Complete codec LDPC code.
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
PNN网络代码
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1989. It is a branch of radial
5beed36fda984d1e05d681101a49a37e
- 实现遗传算法的应用，初步理解遗传算法的原理和怎样编程。(The application of genetic algorithm is applied to understand the principle of genetic algorithm and how to program it.)
遗传算法
- 基于遗传优化算法，寻求全局最优解，并以一个简单二次函数作为示例。(Based on the genetic algorithm, the global optimal solution is searched, and a simple two function is taken as an example.)
新建文件夹 (2)
- 该程序是小波神经网络对交通流量预测，易于实现。(The program is a wavelet neural network for traffic flow prediction, easy to implement.)