资源列表
Algorithmdesign
- 递归与分治算法的设计 动态规划算法设计 贪心算法设计 -Recursive divide and conquer algorithm with dynamic programming algorithm designed greedy algorithm
KMEANS
- 数据挖掘中的经典聚类算法，常用于异常值检测-Data Mining in a classic clustering algorithm, commonly used in the outlier detection
PLS
- PLS 部分最小二乘方法是有效的线性拟合方法。-PLS partial least squares method is efficient linear fitting method.
integral_representations[1]
- Example Intregal Image
Differential-Equations-in-Matlab
- 非常好的常微分方程数值解法讲解参考书，主要内容为常微分方程(ODEs)的MATLAB数值解法，来自多个论坛高手的经验方法-Very good reference book to explain numerical solution of ordinary differential equations, ordinary differential equations for the main (ODEs) of the MATLAB numerical solution, the experien
algorithm
- 有关算法的基本内容，内容言简意赅，适合学习使用-The basic content of the relevant algorithms, concise content for learning to use
BPwnn
- 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
nizhi
- 对带头结点的单链表进行逆置，利用队列，C++数据结构进行实现。-Single node of the lead against the set list for the use of queue, C++ data structures to achieve.
JPDA
- 统的联合概率数据关联算法(IPDA)是在密集杂波环境下的一种良好的多目标跟踪算法， 但它是针对单传感嚣对多目标跟踪的情况下使用，不能直接用于多传感器对多目标的跟踪。针对这 一问题，文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法，它以极大似然估计完成对来自 多传感器的测量集合进行同源最优分划，然后采用JPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和 仿真试验，证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪，且具有算法简单、跟踪精度高、附 加的计算量小等优点。-Abstract)
PLC
- plc电镀流水线程序包 西门子s7-300系列 课程设计是自己做的，可能有疏忽的地方 程序包直接解压到电脑子目录文件下可直接使用-PLC plating line package Siemens s7-300 series Curriculum design is made by myself, there may be negligence place Package direct decompression to electric br
Bin_Tree
- Write efficient functions (and give their Big-Oh running times)that take a pointer to a binary tree root T and compute: a.The number of leaves of T b.The number of nodes in T that contain one non-NULL child c.The number of nodes in T that co
Techniquedetectinggroupevents
- 结合直觉模糊贴近度理论，构造了直觉模糊ART神经网络，为群事件检测提供了一条有效途径。-With intuitionistic fuzzy close-degree theory, structure the intuitionistic fuzzy ART neural network， give group event detection provides an effective way.