资源列表
Information-theory
- 循环迭代次数对 Turbo 码性能的影响-The impact of loop iterations of Turbo code performance
chazhichengxu
- 本人上传的代码是经过认真验证的，能够实现不同数据类型的数据的插值，特别适合vc程序初学者。-I upload the code is carefully validated to achieve different data types of data interpolation, especially for beginners vc program.
MyCalculator_v1-0-1
- You can learn how to dock form, how to make restrictive text box, write to registry, add extra methods to strings and etc. Also there is included a free calculator.
Wiener-filter
- 利用维纳滤波实现噪声中的语音信号恢复，产生chirp信号，噪声为高斯白噪声，噪声叠加在chirp信号上，构成观测信号x(n),使用编程方法实现使用维纳滤波滤除高斯噪声。-Wiener filtering the voice signal recovery in the noise generated chirp signal, the noise is Gaussian white noise, noise superimposed on the chirp signal, constitute
code-for-src
- 稀疏表达人脸识别算法相关例程,并附带l1magic PDF文档-src face recognition
pskchengxu
- 基于MATLAB的大SNR和M和数值分析法的MPSK误码性能比较(Comparison of MPSK BER Performance for Large SNR and M and Numerical Analysis Based on)
线性表的基础应用
- 第二种：定义一个包含学生信息（编号，书名，价格）的的顺序表和链表，使其具有如下功能： (1) 从文件中读入书籍信息； (2) 根据图书位置获取该书信息； (3) 根据价格进行查找，返回此该书的书名； (4) 根据指定的位置可返回相应的书籍信息； (5) 给定一个书籍信息，插入到表中指定的位置； (6) 删除指定位置的书籍记录； (7) 统计表中书籍个数。 (8) 输出书籍信息。(Second: define an order table and a list of stude
hastable_master
- hash table data structure in c language. Macro based.
395047
- 表面等离子体共振的Matlab模拟,可以计算出共振峰的准确位置,()
Deep_Learning_Neural_NetWork
- deeplearn ing demo cat识别(Neural network demo Cat recognition)
findM
- 利用深度优先遍历的思想从指定节点出发，寻找长度为M的所有简单路径(Using the idea of depth first traversal, starting from the specified nodes, we look for all simple paths of length M.)
shiyan
- 改进欧拉，四级龙格库塔，c++ 利用改进的欧拉格式及四阶经典龙格—库塔格式求解下面的常微分方程初值问题(Improved Euler, four level Runge Kutta, c++)