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Cluster_K-means
- k中心算法的基本过程是:首先为每个簇随意选择一个代表对象，剩余的对象根据其与每个代表对象的距离（此处距离不一定是欧氏距离，也可能是曼哈顿距离）分配给最近的代表对象所代表的簇；然后反复用非代表对象来代替代表对象，以优化聚类质量。聚类质量用一个代价函数来表示。当一个中心点被某个非中心点替代时，除了未被替换的中心点外，其余各点被重新分配。-The basic process k center algorithm is: First free to choose a delegate object fo
Amouzesh_Matlab
- lerarning matlab simply with math
FINITE_DIFFERENCE_AND_SPECTRAL_MTHODS_FOR_ORDINARY
- 偏微分方程，很不错的课本，英文原版的，
Data-Structures-a-Algorithms-in-Java
- Data Structure in Java
code
- 数据结构，c源代码。 -Data structures, c source code.
hogcpluscplus
- 计算梯度直方图（HOG）的C++代码。可计算给定图片的HOG特征-Compute the gradient histogram (HOG) of C++ code. Calculate the characteristics of a given picture of the HOG
shujujiegoukeshe
- 一个算术表达式是由操作数(operand)、运算符(operator)和界限符(delimiter)组成的。假设操作数是正整数，运算符只含加减乘除等四种运算符，界限符有左右括号和表达式起始、结束符“#”，如：#（7+15）*（23-28/4）#。引入表达式起始、结束符是为了方便。编程利用“算符优先法”求算术表达式的值。 [基本要求] （1） 从键盘读入一个合法的算术表达式，输出正确的结果。 （2） 显示输入序列和栈的变化过程。-An arithmetic expression is
TSP
- 旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。采用回溯法，邻点法实现，有图形界面。-TSP (Traveling Saleman Problem, TSP) also translated as traveling salesman problem, traveling salesman problem, r
plda-3.1.tar
- Parallel LDA from Google code.
ARPACK
- 特征值求解库，非并行部分，vc9动态库工程，需要集成intel fortran 编译器。已经测试过包中所带的例子。-Eigenvalue solution of the Treasury, non-parallel part, vc9 dynamic database works, required integrated intel fortran compiler. Has been tested package brought examples.
awvoronoi-run-1.0.0
- matlab加权 voronoi 剖分网格代码。方便简单。 适合入门与科研应用。-matlab mesh generation code. Convenient and simple.voronoi
K-means-a-MLPNN
- EEG signals classification using the K-means clustering and a multilayer perceptron neural network model