资源列表
MATLABTOOLBOX
- 本书为matlab 工具箱的使用指南,详细介绍了有关工具箱的使用,开发及优化。为各类工程研发提供应用基础-This book matlab toolbox for the use of guidelines, described in detail the use of the toolkit, development and optimization. Research and development for all types of projects provide application-
SVM-KMExample
- 支持向量机SVM和核函数的matlab程序集-SVM matlab
SVMMATLAB_200994195693.RAR
- 支撑矢量机用matlab编写的程序源代码-SVM
boolean-intersection-calculation
- 巷道体布尔求交算法,详细源码,开发环境vc++6.0.-boolean intersection calculation
Data-compression
- 以中国地图数据经兰勃托投影后的数据为基础数据,是用道格拉斯-普克法压缩数据,将数据压缩为50 左右。-In China, the map data by Lambert projection of the supporting data as basic data, data is compressed using Douglas Peucker compressing data is about 50 .
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性,存在多径衰落和时延扩展,因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等,这些干扰降低了链路性能和系统容量,智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论,然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论,用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术,对传统
aec
- webrtcd的aec模块的matlab实现,包括了频域NMLS滤波以及后期的非线性处理部分。可以得到较好的回声消除效果。(Matlab implementation of AEC module of webrtcd includes frequency domain NMLS filtering and later non-linear processing. A better echo cancellation effect can be obtained.)
Data-structure-course-CPP
- 数据结构方面的书籍,c++的,是刚开始学习数据结构朋友的优秀指导书-Data structure of the books, c++, the data structure is just beginning to learn the fine instructions friends
svm--km
- 这是一个很好的支持向量机工具箱,它可用于模式识别,图像识别,文字识别,语音识别和手写体识别等领域。-This is a very good support vector machine toolbox, it can be used for pattern recognition, image recognition, text recognition, speech recognition and handwriting recognition and other fields.
Signal-Detection-and-Estimation
- 这是一本信号与系统方向的圣经,我这里上传上来,希望对大家有用。-It is a bible in the aspect of signal and system. I upload it and want to share with people who need it and hope to help him/her.
CPPSTL
- 介绍STL的英文书籍.非常的详细.中文译名为C++标准库-Introducting the STL of C++
ITRF2008-ITRF--into-other
- 使用C++实现ITRF2008到其他ITRF框架坐标转换,以便于在编程中使用-ITRF2008 ITRF frame coordinate conversion into other
