资源列表
Lenet
- 这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集，代码参考了UFLDL上的相关的代码，以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码，为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28，c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关，训练的结果可以达到99.1 -The resources for network structure lenet-5 to MNIST data sets, code reference to the relevant code UFLDL on
shouxieti
- 一起分享，一起学习。共同进步，共建和谐社会~加油
MFClibrary3
- VC++写的仓库管理系统源码和完整的开发文档-VC++ Written warehouse management system and complete the development of source documents
MNIST
- 这个压缩包，是一个手写数字识别库，世界上最权威的，美国邮政系统开发的，可以作为标准的数据集合使用测试分类器-This compression package, is a handwritten numeral recognition , the world' s most authoritative, the U.S. postal system developed can be used as a standard data set using the test classifier
C-FOR-SVM-
- 该程序可较好地用于故障诊断，可做故障的分类识别-This program can be better used for troubleshooting, do faults classification
deeplearing-hinton
- hinton2006年发表在science上的关于深度神经网络的文章Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks的matlab程序 mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件 converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式 makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练 rbm.m //训练RBM二进制隐层
jianmoruanjianjieshao
- 整理了MATLAB、lingo、lindo的经典运用，使得新手能够更好的入门学习。-Compiled MATLAB, lingo, lindo classic use, so novices can learn a better entry.
ifem
- fem code maxwell equation pde
Machine_Learning
- 包含了各种机器学习和深度学习的算法，大家互相学习(It contains all kinds of algorithms for machine learning and deep learning, and we learn from each other.)
Mathematical--for-Nonlinear-Control
- 从数学角度分析鲁棒和非线性控制，电子书，欢迎下载。-Mathematical Methods for Robust and Nonlinear Control
FDM
- 一种新的自适应信号分解算法，能有效地分解出多分量信号(A new adaptive signal decomposition algorithm can effectively decompose multi-component signals.)
Autoencoder_Code
- 基于matlab平台的受限的玻尔兹曼机，可识别分类-Matlab platform prepared by the restrict Boltzmann machine learning, classify