资源列表
Matlab解热传导方程代码
- 利用Matlab解热传导方程代码，并附有几个例子(We use Matlab to interpret the heat conduction equation code with several examples.)
802.11a OFDM MATLAB仿真代码!(推荐)
- 基于MATLAB的ofdm仿真 16QAM 64QAM(OFDM simulation based on MATLAB)
PSO-GRNN
- 粒子群算法优化广义回归神经网络的代码，具有很好的借鉴意义。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm optimizes the code of generalized regression neural network, which has a good reference value.)
PV_buck_boost_mppt
- 此仿真是风力发电直流侧斩波控制simulink仿真(This simulation is the wind power dc side chopper control simulink simulation)
电机模糊控制
- 通过模糊控制对无刷直流电机进行控制，能够仿真出来。(The control of the brushless DC motor can be simulated by fuzzy control.)
椭圆约束主动轮廓视盘分割
- 对图像分割，初始轮廓为椭圆。变化的过程中始终以椭圆为约束(For image segmentation, the initial contour is an ellipse.)
FFT_all
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图(fft analysis,plot rms spectrum,power density spectrum, etc.)
代码
- 可以解决线性规划中单纯形法和对偶单纯形法的问题(It can solve the problems of simplex method and dual simplex method in linear programming.)
Matlab各种插值法.part6
- Matlab的 各种插值法..代码，Lagrange插值..Newton插值... Hermite插值... 分段低次插值... 三次样条插值 二维插值...(Various interpolation methods of MATLAB.)
第6章
- 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著，详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法，结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法，给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 所有代码都详细提供了详尽的注解，本文件为第六章的所有程序代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiyan of Beijing Uni
整车控制的MPC算法
- 基于MPC算法的整车控制器实现，carsim-matlab联合仿真建模。(Vehicle controller based on MPC algorithm, carsim-matlab joint simulation modeling.)
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性