资源列表
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对于每个类(Oi)
pso
- 使用matlab编写的蚁群算法程序,供大家参考使用。
zyy
- 用Matlab实现的简单的二维主成分分析算法,最后以点阵图输出结果
afqrrls1
- afqrrls1算法例程,希望对大家有所帮助
BP神经网络结构PID控制器设计
- BP神经网络结构PID控制器设计,严格按照增加动量项写的MATLAB程序。,Structure of BP neural network PID controller design, in strict accordance with the increasing momentum of procedures written in MATLAB.
WeinaFilter_1.rar
- 自适应维纳滤波器在matlab中的实现,改进版,weina Filter advanced
RAKE
- MATLAB仿真rake接收机,分三种方式:等增益合并,最大比合并和选择性合并-MATLAB simulation rake receiver, divided three ways: equal gain combining, maximum ratio combining and selective merge
bbnnekf
- neural network trained with unscented kalman filter
QPSK_ray
- QPSK调制解调 信号高斯信道及rayleigh信道-QPSK modulation and demodulation and channel signal Gaussian rayleigh channel
particalswarmoptimization
- 一个使用matlab语言编写的粒子群算例,对初学者很有用-a example of particle swarm optimization
DE_classic
- 这是我自己研究过程中编写的,希望和大家共享-This is my own research and prepared in the course, the hope and share
TSP
- 城市之间最短路线算法,输入城市之间距离矩阵矩阵-Algorithm for the shortest route between cities, between cities distance matrix input matrix
