资源列表
readEcg
- 本代码可将自主研发的心电采集设备中的ECG数据读取并显示。原始数据以二进制格式存储，该程序可将实验室自采数据转换为十进制数并显示在界面中。要求输入的文件格式为.txt或.ecg文件。(This code can read and display ECG data in self-developed ECG acquisition equipment. The original data is stored in binary format. The program can convert lab
MRT-LBM
- 运用多松弛时间，相对于单松弛，具有更好的稳定性，且数值结果更精确(Compared with single relaxation, multi-relaxation time is more stable and the numerical results are more accurate.)
Logistic.m
- 预测未来几年的人口，采用逻辑回归模型预测，用的数据是87-20年的数据(Forecasting the population of the next few years)
shuagnkui
- 建立双馈异步风力发电机模型 s函数 公式描述 MATLAB 实现(Establishing S-function formula of doubly fed induction wind turbine model to describe the realization of MATLAB)
wind
- 风场输入文件，FVCOM,热通量计算使用(Wind field input file, FVCOM, heat flux calculation)
rwm
- 用random walk metropolis算法计算标准正态分布的收敛(Using Markov Chain Monte Carlo Method to Calculate the Convergence of Standard Normal Distribution)
PCA
- 不用自带函数，而是直接编程实现PCA算法。然后用PCA实现将数据从三维降到二维。(PCA algorithm is realized by direct programming instead of self-contained functions.Then PCA is used to reduce the data from three-dimensional to two-dimensional.)
sunouhebianbianjie
- 相场模拟晶枝生长，采用有限差分法计算，可更改参数获得不同结果(Phase field simulated dendrite growth)
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke
粒子群算法计算最短路径
- 粒子群算法计算车辆最短路径，MATLAB实现，可稳定运行(Particle Swarm Optimization for Vehicle Shortest Path)
TM_2D
- 二维TM模式时域有限元求解电磁场，计算电磁学初学者，编写的程序代码，希望可以帮助广大网友(Two-dimensional TM mode time domain finite element method solves electromagnetic field, calculates electromagnetic beginners, compiles the program code, hoping to help the vast number of netizens.)
beamuel
- 杆结构用户单元，Fortran子程序，.for文件(User Unit of Rod Structure)