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传递熵Matlab
- 这个只是一个计算马尔科夫系统传递熵的matlab，函数希望大家能把他用到高维中，并分享(This is just a calculation of Markov system transfer entropy MATLAB, function, I hope we can use it to high dimension, and share)
example1
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection and Genetic mechanism of biological evolution process calculation model, is a
GARDNER
- 16 进制QAM信号的GARDNER算法定时同步(timing Synchronize for16 QAM)
ant
- 简单的Matlab蚁群算法案例，可以用于求极值，是大学生建模培训的初级题目。(Simple ant colony algorithm case)
Lagrange
- 拉格朗日插值法，给定n个点，求n-1次插值函数以及插值结果。文件包含拉格朗日插值函数文件和一个例程，可以快速学习拉格朗日插值的算法。(Lagrange interpolation method. Given n points, and can get n-1 th order interpolation function and interpolation results. The file contains Lagrange interpolation function file and an
main
- 交通流元胞自动机NS模型，可为新手所用。(Traffic flow, cellular automata, NS model)
KNN
- K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。 不是最优方法，实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是： 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering metho
ccccc
- this code is colume section program matlab code
knn1
- K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。 不是最优方法，实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是： 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering metho
23825750area-load
- load of area in power system
PLS
- 偏最小二乘法的细节算法,有助于进行数据处理的分析。(Partial least square method)
fig
- weilbull计算，三参数分布的威布尔函数(matlab weibull distribution)