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资源列表
CHAP8_1
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distinguish1
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probability_thr
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基于转弯模型的目标跟踪
- 基于转弯模型，用卡尔曼滤波进行目标跟踪
在MATLAB中读取edf格式数据
- 在MATLAB中读取edf格式数据，用于脑电信号处理,In MATLAB to read edf format data for EEG signal processing
成功将QuartusII中生成的dds波形数据的tbl文件导入MATLAB中
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描述奇异值分解的matlab小程序
- 一个描述奇异值分解的matlab小程序，通俗易懂，方便移植。-A descr iption of the singular value decomposition matlab small program, easy to understand, easy to transplant.
APIT定位算法的matlab程序
- APIT定位算法的matlab程序，APIT是一种经典的无线传感器网络定位算法。-APIT localization algorithm matlab program, APIT is a classic location algorithm for wireless sensor networks.
A_cut
- 复杂网络中社团结构划分算法里比较经典的划分算法的实现，ｍａｔｌａｂ实现的Ａ－ｎｕｔ算法。-Community structure in complex networks in the more classic division algorithm to achieve the division algorithm, matlab algorithm to achieve the A-nut.
2
- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate
L4_3
- 实验数据集为：(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0.593 0.042)、(0.719 0.103)、(0.3