资源列表
svm
- 基于SVM的用户价值分类，用于判断用户潜在的价值以便于进行客户挽留。(User Value Analysis based on SVM)
k-means聚类算法
- k-means聚类算法的代码实现，只需要更改数据就可以实现，而且有注释，很容易懂(The code implementation of the k-means clustering algorithm can be realized only by changing the data, and there are notes that make it easy to understand)
shenjing
- 主要实现了，运用前馈神经网络做十年间的电量预测(The GeneraL Ideal is to fulfill a Neural Net Work on electronic consumption prediction)
yichuan1
- 用MATLAB和遗传算法求解问题的实例，计算函数的最值问题(The MATLAB and genetic algorithms are used to solve the problem, and the most valued problem of the function is calculated.)
dyb
- 人工神经网络的单样本数据分析，可以输出样本拟合曲线(The single sample data analysis of artificial neural network can output the sample fitting curve)
obzxn354
- 用于盲均衡的改进的常十字模算法,比常十字模算法具有更好的性能()
nmegwof
- 这是一个机器人视觉的摄像机标定的程序,并具有三维视觉恢复的功能,这是本人亲自做实验的程序,经验证精确度相当高！()
小波神经网络用于分类的基础源码
- 小波神经网络中用于分类的代码，代码比较复杂，需要多加学习。(The code used for classification in the wavelet neural network is more complex and needs more learning.)
高级分类器：支持向量机( SVM)
- 利用R语言实现高级分类器,支持向量机( SVM)(Advanced classifier, support vector machine (SVM))
新建文本文档
- 主要用matlab对故障信号进行分类，使用的是概率神经网络(The main use of matlab to classify fault signals, using a probabilistic neural network)
Untitled 14 BP NN
- 用bp神经网络对故障信号进行分类，通过训练和测试数据，来验证结果(Using bp neural network to classify fault signals and verify results by training and testing data)
Untitled0000000
- 通过pso优化rbf神经网络来提高信号的预测效果，以达到比单独使用rbf神经网络更好的预测效果(Optimize rbf neural network through pso to improve signal prediction performance to achieve better prediction effect than using rbf neural network alone)