资源列表
sample2
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample3
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算和优化的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample4
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算和优化的通用型粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample5
- 基于MATLAB2012b平台开发的，用于数值计算的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
bp神经网络用于PID控制器
- bp神经网络用于PID控制器matlab代码(BP neural network used in PID controller MATLAB code)
BP.m
- BP神经网络建模归一化数据处理神经网络训练分类以及遗传算法优化的BP神经网络函数拟合(BP neural network modeling normalized data processing neural network training classification and genetic algorithm optimization BP neural network function fitting)
2
- 通过随机产生高斯分布数据，来对数据进行分类。(The data are classified by random generation of gaussian distribution data.)
General_of_svm
- svm分类实例。根据所选数据维数，输出最终分类类别。(svm classification example.)
DataLine
- 基于高斯概率模型的分类，这是一个10分类的情况，基于minist数据(pattern classification)
fuzzyPID
- 模糊PID算法，使用模糊算法根据误差和误差变化率调整P、I、D的值，提高响应性能。(Fuzzy PID algorithm, the use of fuzzy algorithm based on the rate of error and error rate adjustment P, I, D value, improve response performance.)
bp-分类器
- 这是bp神经网络的M文件，包括BP网络的第一阶段学习期（训练加权系数wki，wij)，BP网络的第二阶段工作期（根据局训练好的wki，wij和给定的输入计算输出），程序里有详细注释。该程序被用来作为分类器使用。(This is the BP neural network M files, including the first phase of BP network learning period (training weighting coefficient wki, wij), the se
pso
- 应用粒子群算法进行迭代优化，寻找目标最优值(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used for iterative optimization to find the optimal target value)