资源列表
autopeak
- 寻找峰值，用于光谱，质谱等的峰值选取 寻找峰值，用于光谱，质谱等的峰值选取(Finding peaks for peak selection of spectra, mass spectra, etc. Finding peaks for peak selection of spectra, mass spectra, etc.)
GRJ-uouse-export
- 类似早期农夫过河的问题 实现状态转换 保证兔子和蔬菜的存活()
DPBKVKD
- 一个关于端点检测的程序,大家学习用,很有用的哦~()
hystivk44
- 用于路径规划遗传算法MATLAB源代码,内含多个子文件,测试时运行mypath文件即可()
hxap
- 用于产生频率选择性信道,其中的一个fade m可以用来产生瑞利衰落信道()
leci
- 皮尔逊三型算法的源程序,比较好用 希望大家都能用得好()
LJGXRM
- 自己编的遗传算法程序,我周围朋友都说好用,传上来大家分享,直接解压缩,无须密码()
模糊神经代码
- 下面这段程序是网站上帖子里面贴的模糊神经网络matlab实现参考程序，但是程序的中文注解写的很乱，大概看懂了下。运行是没问题的， 经过训练后的参数比较差，用原数据输入训练好的网络，得出结果和要的结果误差很大，不明白是怎么回事？ 还有要是多输入多输出这段程序该怎么改？模糊神经网络可以用matlab工具箱实现吗？ 还有输入数据差别比较大（就是大小差异大）是不是要进行归一化再学习训练呢？ 求解，求解答！ 对于你的帮助不胜感激！(Processing data for pr
MST.py
- 网络最小生成树算法，利用numpy实现，MST 矩阵模型(minimum spanning tree)
P2_KalmanFilter_Example
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
Array
- 可实现简单数组的删除功能和排序功能，最基础的代码(Delete and sort array)
层次分析法求特征值与特征向量
- 层次分析法来求得任何一个矩阵的特征值，特征向量，归一化向量(The analytic hierarchy process (AHP) is used to obtain the eigenvalues, eigenvectors and normalization vectors of any matrix)