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这是一段关于计算电流中谐波含量的M文件
- 这是一段关于计算电流中谐波含量的M文件，用MATLAB实现，精确度很高。,This is a paragraph on the calculation of current harmonic content of M documents, using MATLAB implementation, high accuracy.
cx
- 仿射变换和猫脸变换是图像加密算法中最基本的算法之一，很多重要的加密算法都是在此基础发展而成的，该程序供研究加密算法的初学者参考使用。-Affine transformation and cats face is the most basic image encryption algorithm in one of many important cryptographic algorithms are evolved on this basis, the program for research
backpro-standard
- backprogation step by step (single layer)
sysideks
- 基于加权最小二乘辨识的自适应极点配置算法-adaptive control based on system identification & pole-placement
chapter10
- 神经网络理论与matlab实现第十章，适合初学者-Matlab neural network theory and realization of Chapter X, for beginners
gray-predict
- 游需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅*业的。小样本，膏信息，不确定”性， 旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完，提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM (1，N)．合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响，可以很好的解决此奏问题。同时。以北京地区旅游需求发展为倒，根据北京市旅游局平 的历年旅游统计数据，确定影响游客人数的因素并对其合理量化，应用GM(1，N)模型对最地的旅游需求进行预潮．井通过残盖检验，后戎
largest_public_str
- 动态规划算法实现的最大公共字串的算法实现，非常有效的展现了动态规划算法思想-Algorithm for dynamic programming algorithm to achieve the greatest public string, very effective to show the dynamic programming algorithm ideas
shijuquxian
- 单层界面时据曲线的求取，需输入上层速度，深度和倾斜角度。-According to the curve when the single interface to strike, need to enter the top speed, depth and tilt angle.
gs
- 求线性方程组的gauss迭代法，编译器用的是intel visual fortran-solving linear equations with method of gauss iteration
The-best-square-approach-algorithm
- 数值分析中常用的一种算法，就是最佳平方逼近，可以解决很多问题。-Numerical analysis commonly used in an algorithm is the best approximation of the square, you can solve a lot of problems.
beibao
- 模拟退火算法是一种通用的随机搜索算法，是对局部搜索算法的扩展。与一般局部搜索算法不同，SA以一定的概率选择领域中目标值相对较小的状态，是一种理论上的全局最优算法。-Simulated annealing algorithm is a common random search algorithm is an extension of local search algorithm. Different general local search algorithm, SA with a certain
B_spline
- 该代码是B样条神经网络算法，收敛快，可以很好地解决非线性逼近问题。-The code is B spline neural network algorithm, fast convergence, can be a good solution to the problem of nonlinear approximation.