资源列表
shuangpu
- 利用双谱分析信号的二阶非线性，检测信号的二次相位耦合-Spectral analysis of signals using two second-order nonlinear quadratic phase coupling detection signal
Cmeans
- 使用MATLAB软件进行模糊C均值聚类，进行迭代并观察迭代过程。-Using MATLAB software fuzzy C-means clustering, iterative and observe the iterative process.
GA
- 1利用SOMF网络对二维空间中的点集进行分类2自然二进制码、格雷码与十进制码之间的相互转换3GA算法解决最小生成树问题-A two-dimensional space using the SOMF network to classify the set of points in two natural binary, Gray code with decimal code conversion between 3GA algorithm to solve the minimum spanning
jacobi-gauss-seidel-sor
- 用Jacobi Gauss-seidel SOR迭代法求解线性方程组-With Jacobi Gauss-seidel SOR iterative method for solving linear equations
Matlab_SOM
- 这是一个详细的matlab中som的使用方法，每一步有详细的注解并伴有图片显示，使大家快速的入门并掌握住-This is a detailed matlab in som way to use each step with detailed comments and accompanied by pictures show, so that we can quickly get up and grasp
CreateGauss_Matlab
- 该文件含有高斯信号产生的完整代码，用matlab编写的，并含有详细的注释,另外还有两个小波基的使用的详细注解-This file contains the complete code for the Gaussian signal is generated, using matlab, and contains detailed notes, in addition to the use of two small Porgy detailed comments
Genetic-Algorithm_CPP
- 使用C++编写的遗传算法的实现, 很好的资料，供初学者参考-Prepared using C++ genetic algorithm, very good information for beginners reference
Circular-Statistics-Toolbox
- 圆形分布统计工具，可以用于von Mises distribution统计-Circular Statistics Toolbox
area-load
- 电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，并对2015年和2020年私家电动汽车进行了充
knnsearch
- 寻找距离某一点最近的几个点，返回对应的点的位置及距离该点的距离-Find a few points closest to a given point , returns the corresponding location of the point and the distance from the point
gray-predict
- 游需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅*业的。小样本，膏信息，不确定”性， 旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完，提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM (1，N)．合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响，可以很好的解决此奏问题。同时。以北京地区旅游需求发展为倒，根据北京市旅游局平 的历年旅游统计数据，确定影响游客人数的因素并对其合理量化，应用GM(1，N)模型对最地的旅游需求进行预潮．井通过残盖检验，后戎
BP-predict
- 针对中长期电力负荷预测样本量小、多因素影响的特点,利用灰色关联度筛选影响因素,建立基于BP 神经网络算法的负荷预测模型,通过多因素变量及历史负荷变量序列进行滚动预测,得到的预测值明显优于 单一预测方法,并通过马尔可夫过程对预测残差进行修正,使预测精度得到较大提高,研究实证表明,这种预 测方法具有进行推广应用的价值 -For long-term load forecasting small sample size, the characteristics of many facto