资源列表
[Proakis-_Salehi]_Contemporary_Communication_Syst
- it is matlab code and is for systems and signals by porakis that is very good for a-it is matlab code and is for systems and signals by porakis that is very good for all
SVM
- 这里面包含了两个文件，主要是介绍SVM的，其中配以源程序和相应的PPT，让大家能够很快的掌握SVM-It contains two files, mainly to introduce the SVM, which together with the source code and the corresponding PPT, so that we can quickly grasp SVM
TSP_hopfield1
- 这里是神经网络的TSP_hopfield的一个程序，大家可以借鉴一下哈-Here is a neural network TSP_hopfield program, we can learn about Kazakhstan
hopfield
- 这里有两个关于hopfield的两个程序，也是供大家借鉴吧-There are two on hopfield the two procedures, but also for everyone to learn from it
RBF
- 主要有两个RBF的小程序，给需要的人提供借鉴哈-There are two main RBF small program to those who need to provide reference Ha
dsp
- ECG 信号处理源码 用于处理ECG 信号-ECG signal processing source
exp_
- 用于以自然数e为底，x为指数（手动输入）数值计算的C语言实现 将其进行麦克劳林展开，这样可以将指数运算转化为简单的加减乘除运算。 -Used to base e of natural numbers, x is exponential (manual input) numerical calculation of the C language to be Maclaurin expansion, which can be transformed into a simple expone
Func_SphericalImage.m
- projection du plan image à la sphère
yi_qun_suan_fa
- 这种算法是目前国内外启发式算法中的研究热点和前沿课题，被成功地运用于旅行商问题的求解，蚁群算法在求解复杂优化问题方面具有很大的优越性和广阔的前景。但是,根据观察实验发现，蚁群中的多个蚂蚁的运动是随机的，在扩散范围较大时，在较短时间内很难找出一条较好的路径，在算法实现的过程中容易出现停滞现象和收敛速度慢现象。在这种弊端的情况下，学者们提出了一种自适应蚁群算法，通过自适应地调整运行过程中的挥发因子来改变路径中信息素浓度,从而有效地克服传统蚁群算法中容易陷入局部最优解和收敛速度慢的现象。-This a
PSOt
- PSO 工具箱，粒子群优化测试，有具体的使用方法。调试简单，易懂。-Particle Swarm Optimization
ba_shu_ma_wen_ti
- 用人工智能领域中经典的A*算法解决了人工智能中常见的八数码问题。本文首先介绍了八数码问题,然后对A*算法进行了解释。针对八数码问题给出并证明了路径不存在时的条件,并事先作了判定。定义了灵活的估价函数,分析了估价函数对程序效率的影响,并对Closed表进行了若干优化,提高了搜索效率,取得了较好的效果。-With the field of artificial intelligence in the classic A* algorithm to solve a common artificial
ye_ren_chuan_jiao_si_guo_he
- 对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述），并画出状态空间图。 答： 用M表示传教士，C表示野人，B表示船，L表示左岸，R表示右岸。-For N = 5, k ≤ 3, the missionaries and Savage problem solving production system components are described (given comprehensive database